AlphaGo開啟AI新頁　從圍棋到資安防護無一不學

記者葉立斌／台北報導

日前AlphaGo擊敗韓國職業棋士李世乭，已經可確定人類無法勝過AI人工智慧。不過AlphaGo如何做到的？由棋士王銘琬與趨勢科技董事長張明正一起做說明。

▲AlphaGO與棋王的人機大戰。（圖／翻攝自YouTube直播影片）

為什麼選圍棋？

圍棋是超越西洋棋的複雜棋類遊戲！圍棋的變化數是十的360次方，西洋棋是十的120次方；西洋棋與象棋有位階，但圍棋沒有，複雜度可說是所有棋類遊戲中最複雜的。

不會下棋的人總覺得圍棋很複雜。實際上，圍棋的過程只是一種「風險控管」！在進行棋局當中，防禦任何攻擊，並且保持棋局的優勢，是一流棋手的厲害之處。王銘琬認為：「這次AlphaGo教我們的事情是，判斷形勢與風險評估的能力上，AlphaGo比人類準確，不代表AlphaGo真的很會下棋。因此有些媒體稱AlphaGO用「奇絕」的下法打倒李世乭，我不認同，因為AlphaGo只是從記憶的棋譜中選出最適合當下情況的走法而已。」

AlphaGO這類的AI有泛用性，因此運氣至上的遊戲，例如德州撲克，也引用AI，表現不俗。實際上，撲克或麻將這些遊戲的進行過程，也是風險控管，並非全靠機率而已。

為什麼能贏？

AlphaGO能用客觀的知識堆積來做分析，而人類的堆積速度無法勝過AI。且人類的思考會受情感與體力影響，在關鍵盤會因為緊張等因素而犯錯，但AI避免掉此狀況。

用AI抵擋勒索軟體Wannecry

正如張明正所言「如果沒有大地震，你不會知道誰是危樓。」在一個月前造成全球性災難的勒索軟體「Wannacry」也是用AI擋下的；在歐洲醫院大半淪陷時，使用趨勢科技產品的台灣客戶卻能全身而退，這使得趨勢科技的股價上漲。

AI防守的流程是：從所有檔案中過濾壞的檔案，但現在用人工無法全數揪出。因為讓流程順暢，便會降低準確度，反之亦然。業內有一套數據來計算擋下壞檔案的頻率；以及失誤率評比，也就是縱放掉多少檔案。

身為攻擊方的駭客與防守方的資安科技，防守方如何保持優勢？張明正謙稱，永遠保持優勢是不可能的，重點是防守方要是沒有增加武器，要如何與魔高一丈的駭客方對抗？AI也是如此，需要有極多的資料量才能防範未然。

未來的展望

前面提到即使是機率性的遊戲也可讓AI學會，那麼《英雄聯盟》這類的電腦遊戲呢？王銘琬認為，如果能投入足夠資金，AlphaGO也可玩英雄聯盟，只是要不要而已，沒有不可能！張明正則補充，預測誰會選上總統等政治預測牽涉情感面的考量，AI無法預測。

張明正表示，AI開發的方向需要人事物三者齊備：

人：找出該解決的問題與目標。以趨勢科技為例，目標便是找出並且擋下所有的惡意程式。

事：包含開發者、資金在內，所有能支持AI成長的環境。

物：資訊量要夠。

綜上所述，AI未來不僅能玩英雄聯盟，更能成為資訊安全防護的一大幫手。