蘇貞昌千歲出巡尬侯友宜　新北市決戰年輕選民

文／網路溫度計

蘇貞昌90萬粉絲贏蘇 粉絲互動卻明顯輸21萬粉絲侯友宜
蘇貞昌跟侯友宜兩人從政經歷截然不同，網路經營也有很大的差異。蘇貞昌是具全國知名度的政治領袖，早在2009年參選台北市長，提出「台北超越台北」的訴求，就已經開始了經營臉書，9年多以來粉絲數已經超過90萬。

侯友宜則是警察出身，雖然擔任新北副市長，但畢竟不是政治人物，沒有選票的壓力，直到2016年6月30日才設立粉絲團，至今將近2年，是到侯友宜確定要投入選舉，粉絲數才有比較明顯的成長，單單過去一個月，侯友宜的粉絲數就多了3萬多人，總人數已破21萬。

▲蘇貞昌粉專VS侯友宜粉專一個月來粉絲數變化。（觀測時間20180316-20180415）

侯友宜的粉絲數雖然低，但粉專績效其實不差，不論是貼文數、回應數、分享數、貼文平均互動，都勝過蘇貞昌。

▲蘇貞昌VS侯友宜粉專績效比一比。觀測時間20180316-20180415（image source：《FANSDO粉絲行為追蹤器》）

▲蘇貞昌粉專VS侯友宜粉專的最熱貼文。觀測時間20180316-20180415（image source：《FANSDO粉絲行為追蹤器》）

蘇貞昌FB粉絲老化 67%集中在45歲以上 

蘇貞昌近年長期處於半退隱狀態，應該是粉專績效偏低的主因。另一方面，蘇貞昌的粉絲結構男性偏多、年紀較大。但隨著蘇貞昌正式投入選戰，情況或許會有所改變。

▲蘇貞昌粉專族群分析。（image source：Facebook）

觀察過去一個月的網路聲量，媒體雖然一直報導民進黨新北市可能徵召蘇貞昌，但侯友宜因為國民黨內初選的緣故，網路聲量一直超過蘇貞昌。4/6國民黨初選民調出爐，侯友宜的聲量也開始攀升。蘇貞昌則到4/9蔡英文接受電視節目專訪，鬆口要徵召蘇貞昌開始，網路聲量才一路上揚，超越侯友宜。

▲蘇貞昌VS侯友宜一個月來網路聲量。觀測時間20180316-20180415（image source：《KEYPO大數據關鍵引擎》）

網路好感度 侯友宜勝過蘇貞昌

從網路好感度來看，侯友宜正面高於蘇貞昌5個百分點，負面則是低於蘇貞昌4個百分點，而且就算是4/12蘇貞昌正式接受徵召當日，蘇貞昌網路正負評比都小輸侯友宜。

▲蘇貞昌VS侯友宜一個月來網路好感度。觀測時間20180316-20180415（image source：《KEYPO大數據關鍵引擎》）

▲蘇貞昌VS侯友宜一個月來網路正負評P/N比。觀測時間20180316-20180415（image source：《KEYPO大數據關鍵引擎》）

蘇貞昌向神明允諾不選第三次成包袱  

觀察侯友宜的熱門關鍵字，可以看到「鄭南榕」、「自焚」佔了一定的比重，顯示綠營最近的指控，是有部分的效果。

▲侯友宜網路關鍵字。觀測時間20180316-20180415（image source：《KEYPO大數據關鍵引擎》）

反觀蘇貞昌的熱門關鍵字，「詐騙」、「神明」、「第三次」等字眼，都佔了一定的比重。蘇貞昌2010年在保安宮宣布參選台北市長的演說，在短短兩天之內，透過YouTube發酵的效果非常的驚人。

雖然蘇貞昌在決定接受徵召後就發文表示，「無法遵守當年的承諾，我深深致歉」，但未來選戰的過程中，應該還是少不了冷嘲熱諷。而這種難以反駁的事實，在網路戰上是非常吃虧的。

▲蘇貞昌網路關鍵字。觀測時間20180316-20180415（image source：《KEYPO大數據關鍵引擎》）

蘇貞昌宣布參選後，已經有包括親綠的《台灣世代智庫》、ettoday、TVBS等三家機構發佈了民調。《台灣世代智庫》的民調，蘇貞昌以42.6％：41.7％小贏侯友宜0.9％。ettoday的民調，侯友宜46.4％大勝蘇貞昌的22.7％。TVBS的則民調則是侯友宜40％、蘇貞昌32％，兩人有8％的差距。

三份民調的數字差距很大，但共通點都是蘇貞昌只在30-39歲的年齡層勝過侯友宜，而在20-29歲卻是大輸。雖然一般都認為，年輕人的投票率普遍偏低。但對年逾70歲的蘇貞昌而言，網路的成敗，恐怕就是勝負的關鍵。

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分析說明：

本研究資料由以下兩大數據觀測系統提供，統計時間範圍為2018年03月16日至2018年04月15日，共一個月。

●《FANSDO粉絲行為追蹤器》分析各大Facebook粉絲團經營成效的多項參考指標，包括粉絲人數變化、貼文回應數(註1)、互動數(註2)、鐵粉率(註3)等，檢視本文中提及之特定粉絲團其各時段貼文表現、粉絲喜好、競品分析。

●《KEYPO大數據關鍵引擎》系統觀測上萬個網站頻道，包括新聞頻道、Facebook、PTT及各大討論區、部落格等，針對討論『賴清德』相關文本進行分析，並根據網友就該議題之討論，作為本分析依據。
另外調查網友論及該平台時的好評影響力：透過「網路好感度」(註4)、「網路聲量」(註5)、「口碑擴散力」(註6)三指標加權演算，針對主題進行全方位好評影響評估。

※本文所調查之結果，非參考投票、民調、網路問卷等資料，以網路討論此主題之聲量與語意情緒來計算排名。

*註1 回應數：Facebook按讚與心情數加留言數總和。
*註2 互動數：Facebook按讚與心情數、留言數、分享數總和。
*註3 鐵粉率：留言的用戶數÷留言或按讚、心情的用戶數。
*註4 網路好感度：透過AI人工智慧語意剖析，測量網友正負意見之比率。
*註5 網路聲量：透過大數據關鍵引擎搜尋，觀測網友意見的討論總數量。
*註6 口碑擴散力：依據消費者滿意度傳播理論，加權計算口碑內容的擴散程度。