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台大跨國團隊結合AI 依颱風預報預測洪水歷程

中央社
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台大參與的跨國研究團隊,利用人工智慧(AI)技術,可依颱風預報路徑,提前兩天預測洪水歷程,改善洪水預警時間與準確度,提升水庫防洪效益。

台灣大學今天新聞稿指出,颱風常帶來驚人雨量,尤其台灣地形陡峭與河流短促,每當颱風來臨時,短短數小時就因暴雨產生巨大洪流,使得水庫迅速注滿水,洩洪與否承擔著重大壓力與風險。

▲台大參與的跨國研究團隊,利用人工智慧(AI)技術,可依颱風預報路徑,提前兩天預測洪水歷程。(示意圖/翻攝自Pixabay)

台大生物環境系統工程系、淡江大學水資源及環境工程系、美國伊利諾大學香檳分校、經濟部水利署第五河川局等單位的成員共同組成跨國合作團隊,以石門水庫為研究重點,蒐集過去50年間97場颱風的水文氣象資料,使用AI技術擷取複雜的高維度資料結構,進行分類與預測。

研究團隊表示,利用AI技術擷取颱風路徑、洪水歷程等水文資訊和地理特徵間的複雜關聯性後,就可依氣象局預報的颱風路徑與總降雨量,提前兩天預測水庫因颱風暴雨帶來的洪水歷程,且能在颱風暴雨期間依氣象發展同步更新洪水歷程的最新預測,更具時效與精確性。

這項研究成果可做為水文氣象的智慧型診斷工具,為水庫操作提供完整可靠的資訊,有利於建構防禦洪水時的自我調整機制,讓民眾生命財產安全更有保障,研究成果也刊登於國際期刊「自然通訊」(Nature Communications)上。

 

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