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美加2學者獲諾貝爾物理學獎 研究類神經網路奠定機器學習基礎

有「AI教父」之稱的辛頓與美國科學家霍普菲爾德共同榮獲諾貝爾物理學獎,他們因為對類神經網路的奠基性發現與發明,使機器學習獲得巨大進展而獲此殊榮。

有「AI教父」之稱的辛頓(右)與美國科學家霍普菲爾德(左)共同榮獲諾貝爾物理學獎。(左圖取自普林斯頓大學分子生物學系網頁molbio.princeton.edu;右圖取自多倫多大學網頁utoronto.ca)

▲有「AI教父」之稱的辛頓(右)與美國科學家霍普菲爾德(左)共同榮獲諾貝爾物理學獎。(左圖取自普林斯頓大學分子生物學系網頁molbio.princeton.edu;右圖取自多倫多大學網頁utoronto.ca)

根據諾貝爾獎網站,霍普菲爾德(John J. Hopfield)與辛頓(Geoffrey E. Hinton)使用物理學來訓練類神經網路(artificial neural network),他們運用物理學工具,開發出為當今強大機器學習奠定基礎的方法。

霍普菲爾德在1982年創造出聯想神經網路,現在通稱為霍普菲爾德網路(Hopfield network),可以儲存和重建圖像以及資料中其他類型的模式。

英國出生的加拿大學者辛頓是電腦科學家及認知心理學家,因為在類神經網路方面的貢獻聞名,被譽為「深度學習教父」或「人工智慧(AI)教父」。他發明了一種方法,可以自動尋找資料中的性質,從而執行識別圖片中特定元素等任務。

霍普菲爾德的研究是在美國普林斯頓大學(Princeton University)進行,辛頓目前在加拿大多倫多大學(University of Toronto)服務。

諾貝爾物理學獎委員會主席穆恩斯(Ellen Moons)表示:「獲獎者的成果帶來了最大好處。在物理學中,我們在廣泛領域中使用類神經網路,例如開發具有特定性質的新材料。」

2023年諾貝爾物理學獎是由法國學者亞谷斯蒂尼(Pierre Agostini)、匈牙利-奧地利學者克勞斯(Ferenc Krausz)、法國-瑞典學者呂利耶(Anne L'Huillier)共享殊榮,3人因研究探索原子和分子內部電子的工具而獲得表彰。

今年首個諾貝爾獎項醫學獎7日在斯德哥爾摩公布,接著於8日頒發物理學獎,9日揭曉化學獎,10日公布文學獎。

備受矚目的和平獎是唯一在挪威奧斯陸頒發的獎項,將於11日揭曉;經濟學獎將於14日公布。

今年諾貝爾各獎項獎金為1100萬瑞典克朗(約新台幣3414萬元)。若有數名得獎者共享獎項,他們將分享獎金。(中央社斯德哥爾摩8日綜合外電報導)

中央社
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