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台灣AI新創打進日本!MAXO被封「亞洲版 Palantir」

生活中心/黃柏元報導

在生成式AI從熱潮走向實際應用的轉折點,台灣AI軟體產業正面臨能否真正落地的關鍵考驗。近期於東京登場的 NexTech Week TOKYO 2026 Spring,成為觀察亞洲AI應用實力的重要指標。其中,由台灣蒲公英智能創意科技開發的AI商業系統「MAXO」,因展現出高度貼近企業決策需求的運算能力,在現場脫穎而出,吸引日本企業與媒體高度關注。

台灣AI應用團隊自研「MAXO」系統,在東京國際人工智慧展獲得日本企業高度關注。(圖/MAXO團隊提供)
台灣AI應用團隊自研「MAXO」系統,在東京國際人工智慧展獲得日本企業高度關注。(圖/MAXO團隊提供)

相較於多數仍停留在生成內容層次的AI工具,MAXO強調的是「決策輔助」的深度應用。在日本高度重視數據準確與商業信任的B2B市場環境下,單純依賴語言模型生成回應的系統,往往難以通過企業決策層的實務檢驗。現場實測顯示,當企業輸入自身營運條件後,MAXO並非提供制式答案,而是能進一步拆解商業結構、盤點潛在風險,並提出具體可行的策略建議,其回應模式更接近具備經驗的顧問,而非單一工具。

「MAXO」在日本東京人工智慧展會,展現台灣在AI軟體應用領域的潛力。(圖/MAXO團隊提供)
「MAXO」在日本東京人工智慧展會,展現台灣在AI軟體應用領域的潛力。(圖/MAXO團隊提供)

這樣的運作邏輯,也讓部分日本業界人士將MAXO與美國數據分析公司 Palantir 相提並論。後者長期以來以整合複雜數據、轉化為高層決策依據著稱。MAXO則將類似的應用哲學延伸至中小微企業場景,嘗試降低高階決策系統的使用門檻,使資源有限的企業也能取得具深度的分析與判斷支持。

「MAXO」團隊創辦人劉虔瑋,預計於今年6月在台灣推出新一波AI應用功能。(圖/MAXO團隊提供)
「MAXO」團隊創辦人劉虔瑋,預計於今年6月在台灣推出新一波AI應用功能。(圖/MAXO團隊提供)

從技術架構來看,MAXO導入「Agentic AI」概念,透過多智能體協作,在背景自動進行商業情境拆解、資料比對與多步推理,跳脫傳統對話式AI的單點回應模式。其核心並非解決文案生成等表層需求,而是聚焦於企業「該如何決策」的高階問題,試圖將AI從輔助工具推進為決策引擎。MAXO創辦人劉虔瑋,過去長期累積於國際4A廣告體系的策略經驗,也成為系統模型建構的重要基礎。透過將實務中的行銷決策邏輯與商業判斷機制轉化為可運算模型,使系統在面對不同產業情境時,仍能維持一定程度的分析一致性與策略深度。

不過,展場表現僅是起點。MAXO團隊表示,預計將於今年6月在台灣AI應用展中推出升級版本,進一步強化商業模組功能。面對台灣及華語市場中小企業多元且高度差異化的營運型態,系統是否能維持穩定輸出、並實現規模化應用,將成為後續觀察重點。在全球AI競爭逐漸從模型能力轉向應用價值的趨勢下,MAXO的發展也反映出台灣AI產業正嘗試從硬體優勢走向軟體與決策應用的延伸。未來能否持續深化其商業邏輯與市場適配能力,並建立長期信任機制,將決定其是否有機會在國際AI應用版圖中占有一席之地。

 

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