2019年十大科技趨勢：靠臉走遍天下時代加速到來

記者李鴻典／綜合報導

阿里巴巴達摩院發佈「2019十大科技趨勢」，涵蓋智慧城市、數字身份、自動駕駛、圖神經網絡系統、AI晶片、區塊鏈及5G等領域，預計新的一年技術發展的步伐也將愈趨快速。

▲阿里巴巴達摩院發佈了「2019十大科技趨勢」（圖／翻攝自阿里足跡）

阿里巴巴達摩院認為，AI語音有可能在特定的對話場景通過圖靈測試、生物識別技術將賦予設置更聰明的「看」和「聽」的能力、5G網路會促進汽車及工業等出現更多新的技術應用、城市大腦會升級及有更多智能城市會誕生。

阿里巴巴達摩院預測2019十大科技趨勢如下︰

趨勢一︰更多智能城市誕生，升級為全域智能

城市公共基礎設施的感知數據與城市實時脈動數據流將匯聚到大計算平台上，運算能力與算法發展將推動視頻等非結構化信息與其他結構化信息實時融合，城市實時仿真成為可能，城市局部智能將升級為全域智能，未來會出現更多的力量進行城市大腦技術和應用的研發，實體城市之上將誕生全時空感知、全要素聯動、全週期迭代的智能城市，大大推動城市治理水平優化提升，預計在新的一年，中國會有愈來愈多城市具有大腦。

趨勢二︰語音AI或會在特定領域通過圖靈測試

雲端及應用裝置的語音交互模組標準化及低成本化發展下，愈來愈多會說話的設備在我們的日常中出現。未來每個空間或者都會有至少一個可以進行語音交互的接觸點。隨著智能語音技術的提升，移動設備上的實時語音生成與真人語音可能將無法區分，甚至語音AI在一些特定對話中將會通過圖靈測試（The Turing test）。而針對這個領域的規則，甚至是法律，料將會逐步建立起來，引導行業向規範化發展。

▲語音AI有機會在特定的對話中通過圖靈測試。（圖／翻攝自阿里足跡）

圖靈測試的發明者是英國數學家、邏輯學家艾倫‧圖靈（Alan Turing），他亦被稱為電腦科學之父。這個測試主要是將人與機器分開，通過提問進行測試，來判斷機器是否能夠思考，以及是否具有智能。阿里巴巴達摩院認為，隨著智能語音技術的提升，移動設備上的實時語音生成與真人語音可能將無法區分，語音AI有機會在特定的對話中通過圖靈測試。

趨勢三︰AI專用晶片將挑戰GPU的「絕對統治地位」

當下數據中心的AI訓練場景下，計算和存儲之間數據搬移已成為瓶頸，新一代的基於3D堆疊存儲技術的AI晶片架構已經成為趨勢。AI晶片中數據帶寬的需求會進一步推動3D堆疊存儲晶片在AI訓練芯片中的普遍應用。而類腦計算晶片也會在尋找更合適的應用中進一步推動其發展。

在數據中心的訓練場景，AI專用晶片將挑戰GPU的絕對統治地位。真正能充分體現領域特定（Domain Specific）的AI晶片架構，料將更多地體現在諸多邊緣場景。

▲新一代基於3D堆疊存儲技術的AI晶片架構已經成為趨勢，甚至將會超越GPU的地位。（圖／翻攝自阿里足跡）

趨勢四︰超大規模圖神經網絡系統賦予機器常識

單純的深度學習已經成熟，而結合了深度學習的圖神經網絡將端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習無法處理的關係推理，以及可解釋性等一系列問題。強大的圖神經網絡將會類似於由神經元等節點所形成網絡的人的大腦，機器有望成為具備常識，具有理解及認知能力的AI。

趨勢五：計算體系結構將被重構

無論是數據中心或者邊緣計算場景，計算體系將被重構。未來的計算、存儲及網絡不僅要滿足人工智能對高通量計算力的需求，也要滿足物聯網場景對低功耗的需求。基於FPGA（Field-programmable Gate Array，現場可編程邏輯閘陣列）、GPU（Graphics Processing Unit，圖形處理器）、ASIC（Application-specific Integrated Circuit，特殊應用積體電路）等計算晶片的異構計算架構，以及新型存儲器件的出現，已經為傳統計算架構的演進拉開了序幕。

從過去以CPU為核心的通用計算而走向由應用驅動（Application-driven) 和技術驅動（Technology-driven）所帶來的Domain-specific 體系結構的顛覆性改變，將加速人工智能甚至是量子計算黃金時代的到來。

趨勢六︰5G網路催生全新應用場景

第五代移動通信技術（Fifth Generation，5G）將使移動帶寬大幅度增強，提供近百倍於第四代移動通信技術（Fourth Generation，4G） 的峰值速率，促進基於4K/8K超高清視頻，以及AR（Augmented Reality，擴增實境）/VR（Virtual Reality，虛擬實境）等沉浸式交互模式的逐步成熟。連接能力將增強至百億級，帶來海量的機器類通信及連接的深度融合。

在5G時代，網路將向雲化及軟件化演進，網路可切片成多個相互獨立、平行的虛擬子網絡，為不同應用提供虛擬專屬網絡，加上高可靠、低時延及大容量的網絡能力，將使車路協同（汽車與道路在萬物互聯的背景下，可進行交流及協同的場景）、工業互聯網等領域獲得全新的技術賦能。

趨勢七︰數字身份將成為第二張身份證

在生活應用之中愈來愈普及的生物識別技術，將比AI更快進入成熟階段。過去幾年，很多人開始習慣出門不帶錢包和現金，而未來，不帶身份證走遍天下的時代也將不會太遙遠。2019年，生物識別技術將進入大規模應用階段。

▲生物識別和活體技術將重塑身份識別和認證，數字身份將成為人的第二張身份證。（圖／翻攝自阿里足跡）

隨著3D傳感器的快速普及及多種生物特徵的融合，每個設備都能更聰明地「看」和「聽」。生物識別和活體技術將重塑身份識別和認證，數字身份將成為人的第二張身份證。從手機解鎖、屋苑住宅的大閘門鎖，以至到餐廳吃飯、超市收銀，再到高鐵進站、機場安檢以及醫院看病，靠臉走遍天下的時代正在加速到來。

趨勢八︰自動駕駛將進入冷靜發展期

單純依靠「單一輛車智能」的方式來革新汽車，在很長一段時間內無法實現終極的無人駕駛，但並不意味著自動駕駛完全進入寒冬。車路協同技術路線，會加快無人駕駛的到來。

在未來二至三年內，以物流及運輸等限定場景為代表的自動駕駛商業化應用會迎來新的進展，例如固定線路公共交通、無人配送，以及園區場景派送等商用場景將快速落地。

趨勢九︰區塊鏈回歸理性，商業化應用加速

在各行業數字化的進程中，物聯網技術將支撐區塊鏈外的世界，以及區塊鏈內數據的可信映射，區塊鏈技術將促進可信數據在流轉路徑上的重組和優化，從而提高流轉和協同的效率。

在跨境匯款、供應鏈金融、電子票據和司法存證等眾多場景中，區塊鏈將開始融入我們的日常生活。隨著「鏈接」價值的體現，分層架構和跨鏈互聯將成為區塊鏈規模化的技術基礎。區塊鏈領域將從過度狂熱和過度悲觀回歸理性，商業化應用有望加速落地。

▲區塊鏈將開始融入我們的日常生活。（圖／翻攝自阿里足跡）

趨勢十︰數據安全保護技術加速湧現

各國政府都會趨向於推出更加嚴厲的數據安全政策法規，企業將在個人數據隱私保護上投入更多力量。未來幾年，「黑客及黑產攻擊不會停止，但數據安全保護技術將加碼推出」。跨系統的數據追蹤溯源相關的技術，比如水印技術、數據資產保護的技術，以及面向強對抗的高級反爬蟲技術等將得到更加廣泛應用。