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黃仁勳點出的台灣AI盛世 幻影已然浮現?

財經中心/廖珪如報導

5個台灣GDP都比不上!輝達市值162兆,黃仁勳正在改寫人類歷史,改變世界財富版圖。(圖/翻攝自富比士雜誌網站、記者鄭孟晃攝影、記者師瑞德攝影、天下文化提供)
5個台灣GDP都比不上!輝達市值162兆,黃仁勳正在改寫人類歷史,改變世界財富版圖。(圖/翻攝自富比士雜誌網站、記者鄭孟晃攝影、記者師瑞德攝影、天下文化提供)

編按:全球在人工智慧(AI)浪潮下的科技熱戰,正環繞著美、中兩國展開。即便美國總統川普已經祭出科技管制,讓美中兩國供應鏈壁壘分明,中國的輕量級隊伍似乎也沒有落下風,就連輝達放寬規格的晶片也直接被中國政府拒絕進口。而輝達執行長黃仁勳口中,技術遠超華為十年的台積電作為美國隊的核心晶片商,也改寫了台灣科技地位的格局。此次台北國際電腦展(Computex)無論是高通、邁威爾(Marvell)、英特爾(Intel)總裁全都要赴台固樁,就連韓國記憶體龍頭SK海力士,也要陪黃仁勳在街頭吃熱炒,才能鞏固生態系。全球科技的未來在台灣,然而,要反問的是,作為 AI 供應鏈軍火商的台灣,AI 競爭力在亞洲卻遠遠落後,未嘗不是一種盛世幻影。

輝達發表新晶片重塑市場 科技大佬回家的情懷與抉擇

隨著輝達總部落地台北,黃仁勳此次來台參加台北國際電腦展,明顯讓人感受到了主從的翻轉。過往黃仁勳是「來」台,而這次他說更多的是「回家」。此次黃仁勳在北投士林科技園區總部預定地召開員工大會的時候,台下坐著他的父母及一雙兒女。他在主題演講日當天,再度感性表示回家的感覺真好,並在台灣重磅發表與聯發科共同開發、結合圖形處理器與中央處理器效能的全新平台,藉此搭建新一代晶片以重塑個人電腦(PC)市場。當輝達把最新技術選擇在台灣發表,其背後的意義不只是研發,還有堅實的製造團隊在背後支撐著輝達。

若將此一回家的情懷放得「小」一點,這位台灣裔的美國科技大佬現在不僅是台積電最大客戶,在供應鏈的選擇權上也擁有最大話語權。即便有競爭者或參與者想與輝達一較高下,也必須撼動得了手握 AI 供應鏈兵權的黃仁勳。有趣的是,全球最厲害的邏輯晶片在台灣,不過最強的記憶體製造卻在南韓。在整個 AI 生態系成形後,記憶體龍頭SK海力士也必須來台拜碼頭。原因無他,一如黃仁勳在全球媒體問答中回應外媒提問時所言,台灣是全球科技製造生態系的核心,也是 AI 革命的重要中心。

5個台灣GDP都比不上!輝達市值162兆,黃仁勳正在改寫人類歷史,改變世界財富版圖。(圖/翻攝自富比士雜誌網站、記者鄭孟晃攝影、記者師瑞德攝影、天下文化提供)
5個台灣GDP都比不上!輝達市值162兆,黃仁勳正在改寫人類歷史,改變世界財富版圖。(圖/翻攝自富比士雜誌網站、記者鄭孟晃攝影、記者師瑞德攝影、天下文化提供)

黃仁勳點名台積電、日月光投控旗下矽品、緯創與鴻海等企業,表示這些企業對美國的投資貢獻非常不可思議。台灣公司在美國的投資,有助於讓全球供應鏈更加多元、具備韌性與備援能力。不過,黃仁勳也強調,供應鏈多元化並不會改變台灣在科技製造上的關鍵地位。台灣在科技製造方面表現非常出色,這裡是生態系的中心,也是起點,台灣企業在相關領域具備世界級能力,外界應該樂見台灣持續保持這樣的優勢。

然而,在黃仁勳提出的 AI 五層蛋糕理論當中,一個國家的 AI 實力實際上取決於其能源、晶片、基礎設施、模型與應用。台灣固然擁有晶片與基礎設施的硬實力,台灣股市也反映了此一供應鏈盛世。但在盛世之下,台灣社會亟需反思的議題是,擁有最強供應鏈實力的我們,真的算得上是 AI 大國嗎?如果以發展初期算力即國力的標準來看,台灣似乎未必符合;如果以五層蛋糕理論來檢視,台灣在能源及運用層面,又追趕得上誰呢?

此次Computex南韓SK集團會長崔泰源親率高層,於1日遠赴台北聽輝達執行長黃仁勳的演說,被認位也有鞏固和輝達AI結盟的意味。雖然南韓供應鏈在AI供應鏈生態系當中相對台灣而言不夠完整,但南韓對AI發展的落地運用不容小覷。(圖/翻攝自SK海力士網站)
此次Computex南韓SK集團會長崔泰源親率高層,於1日遠赴台北聽輝達執行長黃仁勳的演說,被認位也有鞏固和輝達AI結盟的意味。雖然南韓供應鏈在AI供應鏈生態系當中相對台灣而言不夠完整,但南韓對AI發展的落地運用不容小覷。(圖/翻攝自SK海力士網站)

若以亞洲鄰國作比較,新加坡採取高度務實且開放的策略,政府持續透過國家 AI 計畫與監管沙盒推動企業導入,並建立全球首份代理型 AI 治理框架,強調可驗證性與產業落地,使其在亞洲 AI 應用層高居第一。日本則維持其一貫的軟法治理路徑,透過指引與政策框架鼓勵企業採用 AI,並通過不設罰金的推進專法,避免過早引入高強度管制以降低創新阻力。而韓國則將 AI 視為戰略產業核心,今年砸下高達二十三點七兆韓元的官方研發預算,明確將 AI 與先進晶片列為國家關鍵技術,透過國家預算與租稅優惠全力建立本土模型與國家算力中心。

反觀台灣國科會推動的 TAIDE 計畫發展,時至今日仍讓外界大眾霧裡看花,政策面更缺乏從國家體制到教育現場落實 AI 素養的系統性應用與一統性計畫。在供應鏈盛世背後所浮現的 AI 應用幻影,已成為台灣在享受硬體紅利之餘,亟需嚴肅面對的制度性挑戰。

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