工程師情緒暴走「自認很正常」妻受不了要離婚！AI檢測腦波竟揪出憂鬱症

記者簡浩正／台北報導

▲楊聰財醫師建議搭配AI腦波輔助系統，提高憂鬱症的診斷準確性。（圖／楊聰財醫師提供）

據統計，全球有超過3億人飽受憂鬱症影響，心理健康問題正悄悄侵蝕著現代社會的健康基礎。一名35歲的半導體工程師小許（化名），長期在高壓環境下工作，本身性格又追求完美，累積不少負面情緒，最近變得越來越敏感，不只常和同事吵架，回家後又時常對著太太破口大罵，讓太太打算離婚，在家人建議下小許到精神科就醫，診斷是憂鬱症惹禍，用藥搭配調整作息後才逐漸好轉。

收治案例的精神科醫師楊聰財表示， 小許來就醫時只希望醫師能改善他的睡眠問題，其他都自認很正常， 身邊發生的事情覺得都是別人的錯。因此先請他填寫「 病人健康狀況問卷」（PHQ-9）， 自評主觀分數顯示處於正常區間， 加上問診過程中患者一直自我感覺良好，於是進一步使用AI輔助「 SEA腦波壓力評估系統」協助診斷，結果卻顯示腦波壓力指數（1 0分）已遠遠超過他主觀感受的情緒壓力反應。經過深入問診及評估，診斷小許罹患憂鬱症， 溝通後同意接受藥物治療並搭配紓壓技巧訓練， 再加上調整生活作息及家人支持後，目前憂鬱及失眠症狀大幅減輕， 生活回歸正軌，也找回良好的職場表現。

楊聰財說，現在全世界變化速度相當大， 加上地緣經濟競爭及戰爭紛亂讓許多人處在焦慮及憂鬱狀態， 台灣罹患憂鬱症人口數也逐年成長，但就醫者卻不到3成！ 其中很大的因素就是缺乏對疾病認識及病識感不足， 導致罹病而不自知或拒絕就醫。過去傳統心理健康或精神疾病的臨床診斷較依賴患者的主觀陳述， 即使使用量表來協助疾病衡鑑， 也會因患者主觀因素干擾影響診斷結果， 若患者病識感不足甚至會出現醫師診斷後， 患者並不相信結果而拒絕服藥或自行停藥浪費醫療資源。所幸隨著A I科技快速發展，國內大型科技公司開始投入醫療科技產業，將AI 實踐在疾病輔助診斷當中。

楊聰財解釋，「SEA腦波壓力評估系統」 委託國內三大醫學中心合作收集腦波大數據， 透過新進機器學習演算法處理腦波信號後，再利用人工智慧AI演算 法進行分析，透過記錄90秒腦波訊號(EEG)並加以分析， 就能提供客觀可量化的壓力評估指標以及直觀的壓力數據分布圖， 除了能幫助醫師更精確診斷外，也使提高患者信任度及服藥順從性， 尤其適合經常感到孤獨的老年人及A型性格的人使用。

楊聰財提醒，憂鬱症的成因複雜，容易導致負面情緒攀升、 能量不足及睡眠障礙等，若沒有積極就醫診斷及治療， 嚴重恐影響身心健康，甚至生活品質， 若發現身邊親友有憂鬱症傾向，應盡快陪同尋求專業醫師協助， 以便早期發現、早期治療。