科技股續下探集體卡蛙? 市場分析一次看

財經中心/廖珪如報導

從附圖可以看到,模型參數(紫色)是指數型成長,但記憶體容量(青色)幾乎是水平線。這代表什麼?代表 GPU 不是不夠算力,而是大部分時間在等資料,AI工廠目前GPU利用率只有 20–25%。只要把記憶體頻寬、容量、封裝架構補上,讓利用率從 25% 拉到 50%,在不增加任何 GPU 的情況下,AI 工廠產出直接翻倍。(圖/翻攝萬鈞法人視野粉專。)

台股在前兩週寫下歷史新高,近期受美股連動,2日出現大跌。被譽為半導體先知、前明星經理人「萬鈞法人視野」在粉專分析,這波大跌不是趨勢反轉,而是「擁擠交易被迫降速」;該做的不是否定產業,而是把槓桿降下來,讓自己可以從容走完整個趨勢。

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大邏輯沒有變,變的是市場承受風險的方式。這一波下來,很多人第一時間在問:「是不是 AI 完了?是不是記憶體走到頭了?」這只是暴露出一件事:市場前一段時間,太擁擠了。1 月以來漲太快、太順,持倉堆到極端水位,半導體、AI、記憶體、載板,全部擠在同一側。當價格一拉回,系統化資金、量化風控、槓桿帳戶同時踩煞車,就會看到這種「不像基本面壞掉、但跌得很急」的走勢。這種修正,本質上是風險管理事件,不是產業否定事件。

AI 撞上記憶體牆:系統瓶頸決定運算效率

如果今天真的要談「基本面有沒有變」,「萬鈞法人視野」認為,這要回到一個最底層、也是最殘酷的現實:AI 的擴張,已經被記憶體卡住了。這會是接下來整輪 AI 投資最重要的概念。從附圖你可以看到,模型參數是指數型成長,但記憶體容量幾乎是水平線。這代表什麼?代表 GPU 不是不夠算力,而是大部分時間在等資料。現在很多 AI 工廠,GPU 利用率只有 20–25%。只要把記憶體頻寬、容量、封裝架構補上,讓利用率從 25% 拉到 50%,在不增加任何 GPU 的情況下,AI 工廠產出直接翻倍。這也是為什麼你會看到一個現象:每顆 GPU 的記憶體配置成長速度,已經快過 GPU 本身的單價成長。

載板供需翻轉:2027 年結構性缺貨預警

這不是炒作,這是系統瓶頸。所以回到最直接的問題:美光、Sandisk 能不能繼續漲?從基本面看,可以。因為這一輪不是傳統 PC 或手機循環,而是 AI 系統架構升級,記憶體從配角變成主角。再來談載板,因為這裡面其實藏著「下一段還沒完全被市場共識化的東西」。市場還在糾結「載板有沒有真的漲價」,但產業內部看到的是:從 3Q25 開始,先缺 T-Glass,現在已經開始注意「載板本身可能不夠」,而 2027 年,很有機會出現真正的結構性缺載板。這一輪是 AI + ASIC + HBM + 高層數 + 大面積 + 原料受限同時發生。高階 ABF 產能已經滿載,層數從 16 變 20,面積從 60 變 100,只要價格動一下,EPS 彈性會非常驚人。

持倉清洗警訊:降槓桿因應短線擁擠交易

這也是為什麼我一直強調:現在不是需求問題,而是節奏與定價的問題。那為什麼市場今天會這樣跌?因為位置太滿、槓桿太高、擁擠度太極端。這跟產業好不好,其實是兩件事。高盛最新報告講得很直白:這是一場持倉清洗,不是邏輯翻盤。所以對我來說,正確的應對方式只有一個:不是空產業、不是砍核心持股,而是把槓桿降下來,把部位調整成你可以安心睡覺的狀態。只要你不是被迫賣出的人,這種整理,反而是趨勢型資產重新出發前必經的一段路。趨勢沒有死,只是槓桿先死。把風險管好,讓時間站在你這邊,下一段,市場自然會再把價格抬回。

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