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「AI選胚」預測胚胎健康!準確率75% 降低母嬰風險

記者蔣季容/台北報導

TFC台北生殖中心醫師與胚胎師團隊領先研發「可解釋人工智慧」模型,登上國際期刊。(圖/TFC提供)
TFC台北生殖中心醫師與胚胎師團隊領先研發「可解釋人工智慧」模型,登上國際期刊。(圖/TFC提供)

在AI醫療浪潮下,台灣生殖醫學迎來新突破。TFC台北生殖中心醫師與胚胎師團隊領先研發「可解釋人工智慧(Explainable AI, XAI)」模型,導入胚胎評估流程,結合完整臨床數據與影像資料,成功預測胚胎染色體是否健康,準確率達75%。研究成果已發表於國際期刊《Journal of Assisted Reproduction and Genetics》,為全球領先具可解釋性的AI胚胎預測模型。

過去AI決策常被視為「黑箱」,只提供結果,但當模型無法清楚交代推論路徑與依據時,將導致信度下降。TFC的Explainable AI突破此限制,能分析母齡、父齡、胚胎發育速度等臨床數據,清楚解釋「為什麼這顆胚胎更有機會成功」。讓醫師與病患在資訊透明、邏輯清楚、信任度高的基礎上,達到醫病共享決策 (Shared decision making, SDM)最精準的選擇。這套結合智慧科技與個人化醫療的AI模型,將可應用於TFC台北總院與新板院所,幫助渴望孩子的準父母安心接受療程,開啟生殖醫療科技的新篇章。

TFC台北生殖中心創辦人曾啟瑞醫師表示,這項研究的核心價值在於建立「AI科技 × 臨床專業 × 病患溝通」的三角合作關係;透過AI分析能有效節省時間與成本,協助醫師快速篩選出值得進一步分析的健康胚胎,同時讓病人清楚理解選胚的依據,而非侷限在被單向告知,促進醫病討論,讓求孕之路更安心。

TFC醫療團隊為突破此瓶頸,回溯分析了2020年至2022年間共1908顆囊胚的影像與參數,納入父母年齡、AMH值、胚胎發育速度等重要臨床數據,並以六種主流AI機器學習模型訓練與外部驗證,最終建立準確率達75%的高效模型,進而為每顆胚胎產出「專屬分析報告」,清楚呈現AI判斷胚胎健康程度的依據,並協助醫師進行個人化分析與治療,能夠讓醫師在沒有PGT-A檢測的情況下預測胚胎健康,降低患者經濟負擔與風險,並提高懷孕成功率。

曾啟瑞強調,邁入AI人工智慧新世代,TFC秉持「以病人為中心、以安全為優先」的理念,透過這套模型,不僅能更精準篩選健康胚胎,也能突破過往科技的「黑箱限制」,提供完整判讀資訊,協助醫師做出更全面的臨床建議,讓每位準父母從「被動接收結果」轉為「主動參與選擇」,真正實現以人為本的智慧醫療。

TFC持續推動AI科技臨床應用,也同步拓展醫療服務網路。根據TFC統計,台北總院約四成患者來自新北地區;2024年,新北市共有2萬1132對新人與1萬6262名新生兒,近半數集中於板橋、三重、中和、永和及新莊等區2,顯示當地生殖醫療的龐大需求。

為降低生殖醫療門檻,中央與地方政府同步推出多項助孕補助政策。新北市政府今年實施「好孕補助三連發」,涵蓋醫療凍卵、凍精與解凍卵三項補助;衛福部國健署亦於今年11月推出「試管嬰兒補助3.0」,首胎最高補助金額可達15萬元。為讓準爸媽更快掌握專屬補助資訊,TFC推出全台首創的「試管嬰兒補助3.0試算機」4,民眾只需輸入年齡與療程條件,即可快速得知可申請金額。

響應政府鼓勵生育政策,TFC新板婦產科生殖中心作為「健保特約診所」,不僅可同時享有中央的「試管嬰兒補助3.0」補助與新北「好孕補助三連發」的加乘效益,且可將扣除補助與保險給付後的實際自費療程金額,列入個人所得稅醫療支出扣除額範圍,獲得額外的稅務減免優惠,實現「補助+稅優+高成功率」三重利多,鼓勵更多夫妻勇敢踏出備孕的第一步。

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