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國際認證「世界第一智慧醫院」 中醫大附醫首創「AI 輔助護理師」成焦點

記者黃立凱/綜合報導

隨著AI科技日新月異,台灣醫療領域的相關應用日前傳出重大突破,中國醫藥大學附設醫院(以下簡稱「中醫大附醫」)獲得美國全球醫療機構智慧醫療高品質指標HIMSS(Healthcare Information and Management Systems Society; HIMSS)評比「數位健康指標(Digital Health Indicator; DHI)」全球冠軍,成為台灣醫界首次被評選為全球第一名的智慧醫院。

中醫大附醫在周德陽院長(左四)領導下智慧醫療再創高峰,美國HIMSS智慧醫院評比「數位健康指標」勇奪全球冠軍為台灣爭光

▲中醫大附醫在周德陽院長(左四)領導下智慧醫療再創高峰,美國HIMSS智慧醫院評比「數位健康指標」勇奪全球冠軍為台灣爭光。

中醫大附醫院長周德陽表示,HIMSS的評分以第7級為最高,而中醫大附醫獲得電子病歷成熟度模型(EMRAM)第7級再認證、IT基礎建設成熟度模型(INFRAM)第7級,以及分析能力成熟度模型(AMAM)第6級,因而獲得HIMSS戴維斯卓越獎,成為台灣唯一且亞洲僅有的兩家獲獎醫院之一,預計今年三月周德陽院長將率隊到美國接受此一殊榮表揚。

除了在AI醫療領域有重大斬獲,中醫大附醫近來成果斐然,獲得國際廣泛認可,包括被《美國新聞週刊 Newsweek》評為2023年世界最佳醫院和2024年世界最佳智慧醫療醫院。

周德陽院長強調,在智慧醫院的發展上,沒有所謂的最好,只有不斷追求更好,運用資訊科技、人工智慧和軟硬體系統等先進技術,減輕醫護負擔,提升服務品質來造福病患。

李光申研究副院長進一步說明,中醫大附醫藉由雲端醫療大數據,實現了醫院與公眾數據的互通及交換標準化,展現堅強的資訊基礎建設,成功達到IT基礎建設成熟度模型(INFRAM)最高等級7認證。此外,透過強化醫療人工智慧(AI)及50多項商業智慧儀表板(BI)的應用與分析,對臨床、行政、經營管理的風險進行前瞻性洞察,從而提高醫院的整體營運效能。這些努力讓中醫大附醫成為全台首家獲得分析能力成熟度模型(AMAM)第6級認證的醫療機構。

中醫大附醫積極研發「AI 輔助護理師(AI-assisted Nurse)」

除了在AI醫療領域不斷創新獲得肯定之外,中醫大附醫也將生成式人工智慧(Generative AI)應用到護理工作上,運用 Google Cloud 的生成式人工智慧技術,以MedLM同時分析醫療影像、病歷紀錄和基因數據,可以給予醫療人員更大的助益。中醫大附醫AI中心副主任王韋竣醫師指出,AI中心將以MedLM模型為基礎,開發輔助診斷、治療建議、衛生教育和醫學研究等應用。尤其在這個護理師短缺的時期,將優先使用新技術,建構具備視覺分析能力的「AI輔助護理師」,為病患及醫護人員提供更多的效益。

中醫大附醫「AI 輔助護理師(AI-assisted Nurse)」,自動生成內容以縮短紀錄作業時間:系統能夠根據圖片自動生成護理紀錄,減少護理師手動輸入的時間,另外結合語音辨識技術,精準確捕捉病人或護理師口述其症狀,進一步完善護理工作

▲中醫大附醫「AI 輔助護理師(AI-assisted Nurse)」,自動生成內容以縮短紀錄作業時間:系統能夠根據圖片自動生成護理紀錄,減少護理師手動輸入的時間,另外結合語音辨識技術,精準確捕捉病人或護理師口述其症狀,進一步完善護理工作。

人工智慧中心副主任王韋竣醫師說明,護理師可使用「AI輔助護理師」,在照護臥床或行動不便的壓瘡病人時,先拍照上傳傷口圖片,讓AI針對圖片進行初步評估與傷口描述,提醒照護注意事項與建議,提高工作效率,確保紀錄完整。另外,護理師可利用此工具記錄疼痛病人表情與口述的症狀,生成疼痛評估與描述的文字記錄,提高照護質量,發展成熟時,輔助醫師作為調整藥物參考,讓護理工作更高效。這項技術還可應用於飲食控制,護理師分析病人食物照片,估算熱量等資訊,提供適當衛教建議。

面對全球醫護缺工浪潮,周德陽院長表示,AI 醫療可精簡人力與實際工作時間,避免醫護疲於奔命。生成式 AI 可提醒醫護、協助除錯,並由專業醫師評估最終正確性,為照護病人帶來更多便利與進步。中醫大附醫憑藉AI來輔助分析臨床狀況,協助照護病人,提高護理品質,為醫療帶來更多創新進步,為照護病人帶來更多便利與進步。

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