AI電腦全開源　半導體市場還賺嗎？

財經中心／廖珪如報導

SEMICON Taiwan 2025國際半導體展今（10）日開展，Tenstorrent執行長執行長、矽谷晶片大神Ｊim Keller 在公開簡報中提出的「TT-AI 軟體堆疊」涵蓋從模型編譯、運算元件建構，到執行環境與指令核心的完整鏈條，目標是讓開發者能無縫銜接主流 AI 框架如 TensorFlow、PyTorch 與 ONNX，而不必重寫程式碼。

在 AI 晶片領域，硬體再強大，如果沒有成熟的軟體支援，最終也難以被廣泛採用。由傳奇晶片設計師 Jim Keller 帶領的 Tenstorrent，正試圖與完全封閉生態的輝達展開正面競爭。

Tenstorrent 的軟體設計分為四層：TT-Forge 是基於 MLIR 的編譯器，可支援數百種模型；TT-NN 提供高效能算子與模型建構工具；TT-Metalium 是輕量級執行環境，確保程式能高效落地；最底層的 TT-LLK 則讓系統工程師能直接調校硬體指令，以發揮極致性能。這樣的分層設計不僅降低學習門檻，也讓不同層級的開發者能找到切入點。對一般研究人員而言，他們只需透過 TT-Forge 即可快速將模型部署；而需要進一步最佳化的專業團隊，則可深入到 TT-NN 或 LLK 層級進行調整。

RISC-V 處理器 擺脫封閉市場

外界普遍認為，Tenstorrent 此舉是針對輝達 CUDA 的壟斷地位而來。CUDA 生態長年綁定 AI 開發者，使得輝達在 GPU 市場形成強大護城河。Keller 則試圖以 「開放性」 來吸引開發者與企業，複製 RISC-V 在處理器領域的模式，建立一個不受單一公司壟斷的 AI 軟體基礎。

Keller 過去曾在 AMD、Apple 與 Tesla 主導處理器設計，他的理念一貫強調「簡單而高效」的工程哲學，主導多項改變世界的晶片設計，享有矽谷「晶片大神」之稱。引入了 HyperTransport 匯流排，大幅提升通訊速度，並設計了首個 64 位元 x86 指令集（x86-64）。這套更直接、更高效的指令集徹底壓制了 Intel 奔騰 4，讓 AMD 迎來了高光時刻。爾後他到蘋果為賈伯斯打造A系列處理器，讓蘋果擺脫晶片遭掣肘的局面。

2012 年，AMD 再度陷入絕境，其「推土機」架構因過於複雜而慘遭 Intel 擊潰。此時，53 歲的 Keller 重返 AMD，接下新一代架構的重任。他毫不留情地砍掉複雜的 CMT 技術，改用更簡單、更直接的 SMT，並重新設計了暫存與功耗系統。成果便是 Zen 架構。2017 年 Ryzen 橫空出世，以 40% 的效能提升，讓 AMD 從瀕死重返舞台，逼得 Intel 終結了「擠牙膏」的時代。

普及化半導體 使命比賺錢更有趣

Keller說，他喜歡以使命為導向的人，在蘋果（Apple）時學習到很多，令他大開眼界，已故蘋果創辦人賈伯斯一天做一個決策，公司上下完全呼應，團隊完成好幾代iPhone，見證了領導力及團隊合作。至於AMD，凱勒表示， Keller的人很棒，但組織架構不對。

如今在 Tenstorrent，他延伸這個思路，將焦點放在如何讓軟體與硬體更透明、更模組化。對市場而言，Tenstorrent 的挑戰在於如何快速擴大生態，吸引足夠的開發者與企業採用。CUDA 的先行優勢難以撼動，但 Keller 的目標並非短期競爭，而是要將開源成為普及化，讓下一個世代的電腦在半導體的運用上更為普及。