政治中心／綜合報導【 8/21 00:39 發稿 ｜ 12:42 更新：新增影音 】
彰化衛生局被發現，對無症狀的居家檢疫者進行採檢，引發軒然大波，更驚動衛福部長、中央流行疫情指揮中心指揮官陳時中，宣布要請政風介入調查。然而台灣現階段究竟需不需要普篩？國民黨人士也紛紛跳出來挑戰陳時中，喊話中央要全面進行普篩。不過前副總統陳建仁，20日深夜也在臉書PO出他的看法。
▲前副總統陳建仁（資料圖）
陳建仁表示，彰化縣最近展開了COVID-19的血清流行病學調查，以瞭解縣民感染COVID-19的盛行率。該調查採集受檢個案的血液檢體，進行COVID-19抗體的檢驗，判定每名個案是否陽性，來估計彰化縣民的抗體陽性盛行率。「但是，血清流行病學調查的正確性，決定於（1）檢驗方法的敏感度和特異度，（2）檢驗抗體陽性的盛行率，(3)受檢個案的代表性。」
陳建仁超專業解說，他指出檢驗方法的敏感度(sensitivity)是指真正得到感染的人，有多少百分比呈現陽性；特異度(specificity)是指真正沒有得到感染的人，有多少百分比呈現陰性。假陽性率是指真正沒有得到感染的人，有多少百分比呈現陽性，也就是1-specificity。假陰性率是指真正得到感染的人，有多少百分比呈現陰性，也就是1-sensitivity。血清流行病學調查所得到的檢測陽性盛行率，受到真正陽性率的高低，以及敏感度和特異度的高低的影響。「一般而言，敏感度越低、特異度越低、盛行率越低，調查估計出來的檢測盛行率也越嚴重失真！」
▲陳建仁製表說清楚普篩效果如何（圖／翻攝自陳建仁臉書）
陳建仁舉例，以檢測五萬人的調查來看，如同他文章中附的圖片表1所示，「如果敏感度和特異度都是99%，在每萬人盛行率分別是1，10，100的三種狀況下，真正感染人數分別是5，50，500人；真正未感染人數分別是49995，49950，49500人。」陳建仁提到，由於敏感度是99%，所以在三種狀況下，真正感染檢測呈陽性人數分別是5，50，495人。由於特異度是99%，也就是真正未感染的人會有1%呈假陽性，所以在三種狀況下，假陽性人數分別是500，500，495人。因此，利用陽性人數(無法分辨真假)來估計三種狀況下每萬人檢測盛行率，分別是 101，110，198。也就是說，檢測盛行率高估倍數(g欄)竟高達到101倍，11倍，2倍。「換句話說，盛行率越低，錯誤高估盛行率的失真現象越嚴重！」
陳建仁也表示，就像他附圖表2提到的，如果真正盛行率是千分之１，敏感度是99%，在檢驗特異度分別是90%，99%，99.9%的三種狀況下，檢測真陽性人數都是50人；但是檢測假陽性人數分別是4995，500，50人。因此這三種狀況下的每萬人檢測盛行率，分別1009，110，20換句話說，檢測盛行率高估倍數也高達到101，11倍，2倍。「換句話說，特異度越低，錯誤高估盛行率的失真現象越嚴重！」
陳建仁指出，從以上的例子可以看出，盛行率調查研究的特異度越低或真正盛行率越低，檢測盛行率也就越容易被高估，也越會失真！雖然研究者可以利用敏感度和特異度來進行調整，推算出真正盛行率［真正盛行率＝（檢測盛行率＋特異度－１）／（敏感度＋特異度－１）］！但是，除非利用更特異的方法再做確認，否則調查者必須告訴每個陽性個案，他真正感染的機率只有50%，10%或1%！
▲前副總統陳建仁（資料圖）
陳建仁強調，同樣的「在入境旅客的抗原篩檢策略上，如果盛行率相當低而特異度無法提升到非常高的情況下，進行普篩而非精篩，也需要注意假陽性的問題！」
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