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年成長7成5!「大數據分析」人才 為什麼這麼搶手?

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圖、文/1111人力銀行

餐飲式微 大數據搶上桌

6月24日, 麥當勞叔叔送給台灣一顆震撼彈, 子公司宣布結束在台灣31年經營權, 著手拍賣350家直營店,因為台灣市場營業額成長停滯,美國母公司又急需現金挹注, 才讓「麥當勞叔叔心碎離台」, 很多人擔心漢堡口味會變, 但真正顛覆味蕾的,卻是台灣求職市場, 過去「民以食為天」餐飲服務業一直是最大人才缺口, 現在低頭不是吃飯而是為了滑手機, 手機裡的「菜色」變得更誘人,全靠雲端運算「大數據」加味,也為台灣的求職市場掀起波瀾。

職缺數年成長7成5

根據1111人力銀行資料庫數據顯示,目前資料庫中大數據分析相關職缺,年成長達7成5,4年來更成長了3倍之多。顯示近年就業市場對Data Mining人才的需求大幅提升。

1111人力銀行副總經理李大華指出,Data Mining如同挖礦的過程,從大量的資料之中萃取出有意義的樣型或規則,再藉由一連串的資料清理、分析與建模的過程,將資料轉換為有價值的資訊和知識,作為決策者的決策依據,應用的領域相當廣闊,包含商業、醫療、天文、犯罪防治、體育等;如客戶消費觀查及預估、精準的地區天氣預測、生產線良率評估及修正,基因學研究以及各項學術單位的大型研究,都能透過Big Data有更突破的分析及運用。

靠「雲端」吃飯 捧「大數據」飯碗

未來你想在手機上網購買情人節禮物,點下「名牌皮夾」,網站將會依照過去蒐尋的所有數據,立即運算你的品牌喜好、款式和顏色,做出優先順序排列,能更準確快速的找到理想的禮物, 更投機的方式,如果能連上男友或女友的手機網站,情人心裡的渴望和喜好都能輕鬆靠手機一手掌握,這麼神奇,全靠Big Data大數據的功勞。

而究竟什麼是大數據呢?手機每天都在搜尋各種不同的網站、使用各式APP,不斷運算同時產生大量的數據,在這浩瀚龐大的數據海中,業者依照商品需求,分析擷取銷售目標群的購物喜好和習慣,就能清楚掌握消費者的需求,研發產品不能更切中消費者的心,提高消費量同時減少研發成本,而為了得到更多的消費者數據,各大品牌心甘情願提供更多免費服務,比如Nike推出慢跑APP、體能訓練APP,有測量心跳、記錄距離和定位的免費服務,以取得大量運動喜好者的習慣數據,做為未來銷售方向的重要分析。

因為大數據,未來商業模式也會逆轉,《商業週刊》有一段妙喻:過去的消費模式都是「羊毛出在毛身上」,消費者就是那隻羊花錢買商品,但在大數據的時代,「羊毛是出在狗身上,而付錢買單的是豬」,消費者可以得到更多免費的商品和服務,而付錢的豬就是變成掏錢買數據的人。

成為燙金「大數據」人才

買來的數據,當然要經過分析才能有效運用,此時就需要「數據分析團隊」,根據美國調查機構Robert Half Technology 2014年的調查,在美國擔任大數據分析師和演算法科學家,薪水年成長超過7%,年薪超過15萬美元(約新台幣450萬元),正因為人才短缺,各家企業不惜重金挖角。

至於台灣,大數據人才要去哪找?雖然目前所有大學科系中,並沒有任何資料分析的專屬科系,但屬性最接近的資科系、資工系沾光翻紅,而物聯網等相關智能研發工程師更是搶手,另外商學院的統計系後勢也看漲,搶當大數據人才。

如果你的科系不符合求才需求也別擔心,因為大數據這一門新專業太缺人才,趨勢科技2年前在台灣首度成立了「資料科學計畫團隊」(Data Science Program),專門培養團訓大數據人才,因為數術運用和分析必須和產業結合,如針對醫院的大數據分析需要醫學背景,消費數據分析需要結合行銷操作,就連政治人物打選戰選民分析,政策制定也需要政治學背景;換句話說,大數據可以應用在各行各業, 所有專業領域的人才只要再進修增加「資科科學」的應用科技,都能搶捧大數據金飯碗。

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