這樣也能賺／避雷避看！AI創業4招獲利撇步！
不會寫程式沒關係，不懂設計也沒關係，現在連英文不好都沒關係！這些以前阻擋人創業的門檻，在AI出現之後，幾乎全部消失了。但反過來說，這也意味著一件殘酷的事實：你以前靠著這些專業技能吃飯，現在這個飯碗可能快端不穩了。
難道，AI時代，普通人沒有翻身致富的機會了嗎？《AI時代的一人公司經營學：拒絕All-in豪賭，用一杯咖啡的代價，開啟你的創業路！》作者洪儒明提醒大家：「別怕！」、「不是被AI取代，是會用AI的人取代不會用AI的人。」。他看過剛畢業的工程師、設計師因為AI出現而開始慌，也看過很多人每個月付了訂閱費，卻只拿AI來聊天、問天氣。他說，差別不在工具，在你知不知道要用它做什麼。
洪儒明自己是活生生的例子。世新口傳系出身、創業近20年、做過公關跑過通路，完全不懂程式碼、沒學過設計。但這半年，他用AI架了民宿網站、做了LINE貼圖、建了三語租車平台，連自己的線上出版系統都是邊寫書邊從零刻出來的。他算過，這些東西如果發包出去，光費用就要上百萬。現在他一個人、幾個AI工具分工合作，全部做到了。
洪儒明第一個真實的AI變現案例，來自一個小琉球的民宿老闆朋友。這位朋友一個人跟老婆管著4間民宿、將近20個房間，每天被電話轟炸，問的不外乎是房價？能不能帶狗？摩托車多少錢？幾點集合？有沒有麻將桌？洪儒明去住的時候，朋友跟他抱怨說快撐不住了。
「我說那我看看，能不能用AI幫你處理這些問題。」他把民宿裡所有客人常問的問題整理起來，全部餵進資料庫，建了一個AI客服機器人，讓客人直接問AI：「我今天兩大一小一隻狗，下禮拜五多少錢？」AI就能直接回答。「前面的問題AI先過濾掉，等到真的要訂了，才轉給人處理。80%重複的東西讓AI回答，最後那20%留給人。」
整個網站從無到有，用程式碼手刻客製化，完全不是套版，他花了大約2個禮拜架站、再2個禮拜訓練AI機器人。這種規格的網站，市場行情是20到30萬起跳。他跟朋友收了3萬元，因為那本來就是他自己的學習案例。「我本來沒打算收錢，但他看到成果之後主動要付。因為有解決到他的痛點，人只會為這種事情付錢。」
洪儒明做的第二套變現工具，是LINE貼圖。他自己從頭設計了2套完整的貼圖，從角色概念、50張圖的描述、生圖、修圖、到最後上架，全程用AI完成，而且LINE貼圖上架不收費。
「以前你要找設計師做一套貼圖，沒有5、6萬沒有人幫你做。」他說，企業如果想做品牌貼圖，光設計費就是一筆預算，現在一個人就可以完成，成本幾乎是零。上架之後能不能賣出去，靠的是創作者自己有沒有辦法做出有特色的IP，「這個就是人的部分，AI幫你做，但能不能打出市場是你自己的事。」
除了台灣的案例，洪儒明也幫一位日本客戶做了一個中文、日文、英文三語系的租車旅遊網站。這種跨語系、跨市場的客製化網站，以往需要找設計師加工程師加企劃團隊才能完成，現在他帶著AI，一個人就交出去了。
「以前這些東西，你要找人、找團隊，才能做得出來。現在帶著AI，就可以完成。」他說，這不是在炫耀技術，而是在說明一件事：以前那些因為成本太高而做不到的事，現在門檻已經大幅降低，對想創業的人來說，這是真實的機會窗口。
洪儒明也把自己公司的官網整個重做，除了公司介紹，他多加了一個「行銷日報」功能。這個功能讓AI每天自動上網蒐集過去24小時的資訊，自己選題目、自己寫文章、自己配一張圖，設定在凌晨1點自動產出。
「以前找人寫一篇文章，大概可以寫1,200到1,500字，還要另外付費。」他說，現在這套系統每天自動跑，他只要看過確認品質OK才放行發布，「我還不完全信任他，所以我要看完才讓他釋出，但他已經越來越像一個成熟的研究者跟編輯。」自動產內容、自動配圖，這是以前小公司根本負擔不起的行銷資源。
最讓洪儒明自己也意外的，是他在寫這本書的過程中，因為覺得用Word處理7、8萬字太痛苦，乾脆自己做了一個線上出版系統，可以直接在網頁上逐頁修改、即時預覽。從無到有，大概花了19到20天。
「這是我自己用的，書出版之後我想把它改成多用戶版本，讓每個人都可以進來寫自己想寫的書。」他說，改成多用戶的過程一直在出現bug，但他就繼續用Claude一邊coding一邊修。一個完全不會寫程式的人，做出了一套自己的出版工具，「這在以前是不可能的事。」
洪儒明習慣同時用2到3個AI，讓它們各司其職。他的觀察是，GPT的文字最有情感、最人性化；Gemini最全面平均、各方面分數穩定；Claude在專業文件、嚴謹文書和程式碼方面目前表現最好。「比方說讓GPT寫企劃，讓Gemini負責整個架構和驗收，真正寫程式碼和產出，我現在反而比較用Claude。」
做出來的東西不滿意、自己又不知道問題在哪裡的時候，他的做法是「把這個東西拿給另一個AI看，讓他告訴我應該怎麼改，再丟給原來的AI去改。」用AI審查AI，讓不同工具互相補位，這是他摸索出來最省力的方式。
洪儒明特別強調：AI會出錯，很多時候是因為指令下得太模糊。「你叫他幫你把文件修改一下、專業一點，這種指令沒有意義，因為每個人對專業的定義都不一樣。」他說，AI沒辦法像人一樣讀懂潛台詞，「你老婆說隨便，你猜得出來她想吃什麼，AI猜不到。」
正確的方式是把條件列出來：目的是什麼、對象是誰、格式要怎樣、語氣要什麼感覺。「你講得越清楚，AI就做得越準。你如果還是不知道怎麼下指令，就直接反問他：你剛才理解我說的是什麼？他說出來再看看有沒有對。」
很多人擔心AI會瞎編，洪儒明的解法是：不要拿AI當搜尋引擎用。「你把AI當Google在搜，它就會從各種來源抓資料，真的假的都有。但他是大語言模型，他擅長的是整理你給他的東西。」
他的做法是先自己蒐集好資料，再丟給AI整理、分析、產出。「你把一篇論文、一堆Excel給他，讓他在這個範圍裡工作，他不會亂說，因為他說的全部都來自你給他的。」這個邏輯也直接套用在AI客服上，「你把民宿的資訊全部整理好餵進去，客人問的問題在範圍裡，AI就不會答錯。」
洪儒明最後講了他認為最關鍵的一件事：AI能幫你做，但它不知道做什麼值錢。「你說我想做一個記賬app，他說好；你說我想做待辦事項，他說可以。但爛大街的功能沒有人要付錢，AI陪你做完了也沒用。」
真正的變現邏輯，是先找到一個真實存在的痛點，確認有人願意為這個問題付錢，再讓AI幫你快速把解決方案做出來。「我認識的那位民宿老闆，他有真實的痛點，我幫他解決了，他就願意付錢。有解決問題，人才付錢。這個邏輯跟有沒有AI沒關係，AI只是讓你實現解決方案的速度快很多。」
儘管技術門檻降低，創業仍需謹慎，避開以下誤區才能讓AI真正成為助力：
1、別做沒人付錢的廢物應用：市場上爛大街的功能沒有人會買單，AI陪你做完也沒用。重點不是產品功能多酷，而是能否解決客戶的真實難題。
2、別把AI當成盲目搜尋器：當成Google使用只會從雜亂來源抓取真假難辨的資訊，容易產生錯誤的產出。
3、別讓模糊指令毀掉專業度：要求AI修改文件卻只下「專業一點」這種模糊指令，結果將無法達到專業預期，因為AI無法猜測你對專業的個人定義。
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