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昔日「慘業」翻身成最強印鈔機 產值狠甩晶圓代工

財經中心/倪譽瑋報導

AI浪潮下,生產流程相對單純、需求量高的記憶體產值有望遠超晶圓代工。(示意圖/資料照)
AI浪潮下,生產流程相對單純、需求量高的記憶體產值有望遠超晶圓代工。(示意圖/資料照)

過去曾被評為「慘業」的記憶體,也許能在2026的人工智慧(AI)浪潮下大翻身。市場研究機構集邦科技(TrendForce)指出,AI相關產業對於即時運算、資料存取效率需求大,各科技業者爭相下單;相比主要走長期合約、對技術與成本要求極高的晶圓代工,記憶體產值有望飆到它的兩倍,來到5516億美元(約新台幣17兆)。

TrendForce估2026「記憶體產值有望贏晶圓代工」

2026年2月TrendForce公布最新數據預估,在AI浪潮下,記憶體、晶圓代工產值皆將在2026年同步創新高;記憶體產業受惠於供給吃緊與價格飆升,估帶動產值規模大幅擴張至5516億美元、晶圓代工則是創下2187億美元(約新台幣7兆元)的新高紀錄。

關於記憶體產值規模攀升至晶圓代工的2倍以上,TrendForce分析,記憶體多屬規格統一的標準化產品、光罩層數通常少於邏輯晶片,生產流程相對單純,資本支出轉換為產能的效率較高。反觀晶圓代工廠,成熟製程的晶圓代工需處理從28nm到90nm等多樣化的產品組合。

AI浪潮下 晶圓代工與記憶體的優勢

除了生產複雜,商業結構也是晶圓代工成長平緩的原因之一,代工多採長期合約模式,價格波動幅度相對記憶體產業小,即使市場需求轉強,價格調整速度仍溫和。另外,雖然先進製程單價高昂,但受限於極高的技術門檻與資本支出,供應商呈現「高度寡占」導致產能規模難以擴張,即便單價驚人,晶圓對整體產值貢獻仍不及相對疲弱的成熟製程市場。

至於記憶體業的結構,TrendForce回顧上一次「記憶體超級循環」,在2017年到2019年由「雲端資料中心建置需求」推動,當時記憶體產值也與晶圓代工有顯著差距。回到2026這次,由AI需求主導的市場變化更加全面,AI產業重心由模型訓練轉向大規模推論應用,更強調即時運算與資料存取效率。

科技業競爭發展雲端 資料處理需求推升產值

TrendForce分析,AI浪潮讓相關產業重視資料處理,使伺服器對高容量與高頻寬DRAM的需求持續增加,單機記憶體配置亦同步提升;以輝達的次世代AI「Vera Rubin」平台為例,公司在推廣中強化對「高效能存儲」的需求,也加速採用大容量QLC SSD應對海量數據存取。

TrendForce指出,本輪記憶體漲價主要由雲端服務供應商(CSP)帶動,各大科技公司為強化資料中心搶貨,記憶體廠不再像過去以終端客戶為主;相關產品採購量呈現指數型成長,且對價格敏感度相對較低,使得漲幅超越前一次超級循環「寫下新紀錄。」

#AI

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