黃仁勳當靠山！4大科技大佬首度同台　台AI供應鏈贏麻了

財經中心／師瑞德報導

輝達（NVIDIA）今日上午舉辦 GTC 台灣直播活動，在執行長黃仁勳於台北舉行主題演講前，台積電副總經理米玉傑、廣達董事長林百里、鴻海副董事長楊秋瑾、台達電總裁暨營運長張訓海等科技巨頭高層先行同台，針對 AI 供應鏈轉型、智慧製造及半導體技術進行深度對談。

智慧製造轉型　從「人海戰術」到「Agentic AI」

面對 AI 時代的生產線，鴻海副董事長楊秋瑾在對談中坦言，製造業導入 AI 最擔心的不是技術難度，而是「速度」。鴻海在兩年前導入名為「Genesis（創世紀）」的智慧製造方案，強調導入前需先做好資料治理，包括將異常分析、會議記錄等歷史數據標準化。目前鴻海透過導入「Journey AI」，將產能效能提升 50%，誤判率下降 50%，廠長處理異常的時間大幅縮短。

台達電總裁暨營運長張訓海則進一步描繪了「代理式 AI（Agentic AI）」的未來圖像。他指出，工廠未來將結合視覺 AI 與實體機器人，形成如有機體般的運作模式，能自主感測變壓器過熱、派遣無人機進行局部檢測，並協調機器人修復。張訓海強調，AI 並非要取代人類，而是將人類的技能從繁重的體力勞動中釋放，轉向高價值的決策。

從「單一產品」到「解決方案」　供應鏈的質變

針對 AI 伺服器的產業變局，廣達董事長林百里指出，AI 基礎設施已從單純的「GPU」轉變為以「機架（Rack）」為核心的系統整合單元。隨著輝達 GB200 系列推進標準化，大幅縮短了客戶的開發與量產週期。

鴻海代表則補充，台灣代工業過去在 PC 時代追求標準化，現今則面臨晶片、電源、散熱、網路的高度精密整合。鴻海指出，台灣供應鏈具備從 PCB 到電路盒的群聚優勢，這種「材料缺一不可」的整合力，是台灣在 AI 伺服器領域稱霸全球的核心競爭力。緯創代表林憲銘補充道，這場轉型對台灣供應鏈是一次「痛苦但必要」的洗禮，唯有透過數位化系統轉型，才能應對日益複雜的製程瓶頸。

摩爾定律與產能挑戰　台積電的信任資產

台積電副總經理米玉傑在談及半導體發展時表示，面對 AI 需求的爆炸性增長，台積電的核心策略是「全力的產能擴張」與「與客戶的密切協作」。他指出，台積電不僅是在生產晶片，更是透過內部大數據分析客戶需求，確保產能分配的合理性。

針對摩爾定律的延續，米玉傑強調，台積電正透過先進製程（從 3 奈米邁向 2 奈米與 A14）及先進封裝技術，持續突破算力瓶頸。此外，面對 AI 傳輸速度需求，台積電已提前布局「矽光子技術」，預計於明年量產。他總結，台積電最無可取代的資產就是「客戶信任」，這也是台積電能與全球 AI 設計巨頭定義下一代運算架構的關鍵。

台灣生態系的關鍵地位

整場對談凸顯出台灣在 AI 時代的關鍵地位。從半導體晶圓、封裝、電源管理到機櫃組裝，台灣形成了全球最完整的 AI 生態系。隨著「代理式 AI」逐步走入工廠實戰，台灣科技大廠已成功從傳統硬體製造者，跨步邁向 AI 解決方案的關鍵推手，將持續在全球 AI 競賽中扮演技術與供應的核心角色。