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用戶拿隱私換便利!大數據「精準行銷」 連懷孕都可預測?

新聞台
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記者盧巧萍/綜合報導

網路購物壓境,傳統零售業大受重挫,讓眾家業者紛紛積極投入,以大數據分析做為主要技術的「精準行銷」,甚至力求在用戶產生需求前搶先提供廣告,卻讓用戶感到無所遁形,甚至有「拿隱私換便利」之感。

電影直播風暴揭露網路世界可能隱含駭人內幕,更讓女主角艾瑪華森一度遠離手機。

演員艾瑪華森:「我個人已經很重隱私了,但這部片改變更多我的個人習慣,我刪掉了手機裡的信件程式,有一段時間我完全不用手機,我隔離它一段時間,因為有時候我感覺好像是它在控制我,而不是我在控制它,手機以瘋狂的方式接管了我的生活。」

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▲艾瑪華森演出電影後曾遠離手機一段時間。(圖/翻攝自新唐人亞太電視台)

進入網路世代,個人隱私藏不住,更是凡走過必留下痕跡,在大數據分析當道的年代,其中零售商腦筋動得最快,竟搶先預測到未成年消費者懷孕了。

2012年紐約時報報導一名16歲少女的父親,向美國零售百貨Target投訴,沒事為何收到母嬰用品的促銷廣告,才發現自己的女兒真的有孕在身,「精準行銷」的廣告技術就此聲名大噪。

沃爾瑪研發人員凱西:「根據不同族群、不同天氣型態,顧客收入和人口密度與各社區所在地點,這些資訊都有助於決定潛在分店地點,並為顧客提供方便,取得他們所需要的商品。」

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▲沃爾瑪研發人員凱西。(圖/翻攝自Walmart)

盛傳美國零售巨頭沃爾瑪,分析數據後發現每逢週五晚上,啤酒與尿布銷量呈現正相關,推測原因是年輕爸爸們習慣在買尿布時順便囤啤酒,在週末看球賽時喝,成為教科書經典案例。而大數據分析更日益深化,就連流行性感冒即將爆發也能未卜先知。

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▲數據顯示,年輕爸爸習慣在買尿布時順便買啤酒。(圖/翻攝自localhost-8080.com)

2009年發表在「自然」期刊的一項研究顯示,分析2003到2008年間,美國5千萬使用者的搜尋字串,與相同5年區間內流感爆發的分布資料進行比對,竟然發現不但搜索次數與患者人數正相關度超高,更發展成預測流感的模型,因此能比美國疾管局搶先最多2星期,預知即將爆發疫情。

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▲透過使用者的搜尋字串能預知疫情爆發。(圖/翻攝自PBS)

時至今日大數據分析發展趨向個人化,從電子郵件和社群網站中收集個人活動記錄,並準確分析行為模式,推測出個人喜好和習慣已是日常。

分析軟體供應商CEO瑞比:「在2018年我們認為業界有5大主要潮流,首先也最重要的就是所有人都在強調『增強分析』。」

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▲分析軟體供應商CEO瑞比。(圖/翻攝自ellowfin BI)

而聯合國兒童基金會曾進行一場記者會實驗,把社群網站上獲取的資訊拿來訪問一群青少年。

受試青少年:「我覺得很不自在,有人給了你關於我的資訊。」陌生人竟對自己的生活瞭若指掌,讓孩子們嚇壞了。

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▲青少年對於自身資料被掌握很不自在。(圖/翻攝自EL PAIS)

GAP公司CEO佩克:「我們在行銷上開支很大,因為這關乎網站流量,大數據能有效指導我們的行銷花費方向,因為GAP的普通客戶和忠實客戶差距很大,2者間的價值相差10倍。」

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▲GAP公司CEO佩克。(圖/翻攝自梨視頻)

貴州大數據發展局長馬寧宇:「老乾媽每年賣6億瓶辣椒,賣到全世界150多個國家,生產和經營離不開大數據,它用大數據來分析它的客戶分布,每一個地區對辣椒的需求不同。」

同樣地當「精準行銷」發送意圖使人「剁手指」的產品廣告,同時也讓用戶覺得無所遁形,2015年迪士尼推出遊園智慧手環,號稱要讓顧客盡興玩,免受排隊之苦,卻也隱含收集資訊的功能以利「園方管理」,然而諸如此類的應用是否要用戶拿隱私交換便利。

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▲2015年迪士尼推出遊園智慧手環。(圖/翻攝自Disney Parks)

百度創辦人李彥宏:「中國人民如今更加開放,或是對於隱私沒有那麼敏感。」

然而今年3月百度李彥宏竟表示中國民眾不介意拿隱私換方便,讓中國網民一片譁然,如何保護自己的網路隱私,已成當前網路公民必修的重要課題。(整理:實習編輯王羿喧)

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