微軟：未來2到3年算力供不應求　在台資料中心擴建至4座

台灣微軟今天在台北舉辦DevDays Asia 2026亞太技術年會，台灣微軟總經理卞志祥表示，未來2到3年人工智慧（AI）算力需求仍將大於供給，微軟正積極在台擴建資料中心，整體架構將從原先2座擴充為4座；在這波算力競逐中，台灣供應鏈的關鍵角色「無庸置疑」。

面對中央社提問AI算力供不應求與資料中心擴充規劃，卞志祥回應，算力短缺不單純是繪圖處理器（GPU）或中央處理器（CPU）的短缺，還涵蓋電力供給及新機櫃進駐的空間調配，既要新建資料中心，也需重新整建既有設施的配置。

他明確指出，未來2到3年看到的態勢依舊是AI算力需求大於供給，微軟在追求營收與利潤成長之際，核心目標就是滿足客戶需求。

卞志祥強調，在這波全球算力競逐中，台灣供應鏈的受益程度與關鍵角色「無庸置疑」。從AI伺服器、運算、儲存到網通，台灣就是推動全世界整體算力最重要的角色，在短期內看不到任何重大轉變，也沒有外溢或被其他地區分食的狀況。

為化解算力瓶頸並滿足在地法規要求，微軟也加速推進在台灣的資料中心建置。卞志祥透露，台灣資料中心提供的服務已由初期的70多項擴增至200多項，整體架構更從原先的2座擴充為即將開放的4座。

他說，台灣資料中心在微軟全球架構中屬於Hero Site，是一個採取3+1配置的完整架構，透過網路能連結亞太其他地區和全球的資料中心，很多企業客戶連上台灣資料中心後，就等於第一時間接觸到全球客戶。目前台灣資料中心的客戶非常多，主要包含受到高度管制和資料主權相關產業，例如政府單位、醫療、金融等。

針對外界關注的微軟自研晶片進展，卞志祥指出，包含設計、產能和未來運用都非常順利；微軟身為AI應用Copilot及Microsoft 365的推動者，這類服務需要極大規模的前端推論能力，行為模式高度可預測且可控，因此極度適合透過特殊應用晶片（ASIC）來提高效率與壓低算力成本。

他提到，今年AI已從虛擬聊天走向實際應用，部署範圍從雲端擴展到終端裝置直接觸及消費者。微軟亞太技術年會的核心目標是協助企業建立兼具「智慧」（Intelligence）與「信任」（Trust）的AI發展模型，累積企業自身智慧資產創造獨特價值。

針對AI基礎模型生態系與夥伴競合，台灣微軟營運長陳婉瑜表示，微軟Azure是全球雲端及AI平台中唯一「海納百川」的平台，無論是OpenAI或Anthropic的最新模型，都在發布第一時間上架微軟雲端。微軟著眼於提供嚴謹的資安控管與人本負責任的AI架構，讓企業能在安全、可控的環境下，自主決定最適合的AI工具。