航運數位轉型再升級！大世科攜手產業夥伴　整合衛星5G與AI打造智慧船舶

從無人機智慧巡檢、數位雙生到生成式AI船務助手，推動航運管理從人工經驗走向數據驅動，開啟海事產業AI應用新模式

隨著航運產業朝向智慧化與數位化發展，船舶在海上航行期間如何維持穩定通訊、即時掌握船況並提升管理效率，成為產業持續升級的重要課題。國發會推動AI產業智慧共創，推進AI落地國際商船作業場域，大同世界科技攜手陽明海運股份有限公司(以下簡稱”陽明海運”)及伸波通訊，完成陽明海運營運船舶衛星5G網路及AI數位應用平台建置，整合高、低軌衛星與靠岸公網通訊，搭配船內5G及Wi-Fi網路，進一步導入AI智慧應用，從通訊基礎建設延伸至船舶巡檢、航行管理及船務資訊查詢，打造海洋船舶全時通訊與AI數位應用架構。

大世科劉盈秀表示，過去船舶航行至遠洋區域後，通訊環境容易受到航行位置與網路覆蓋限制，船舶內部各項作業也涉及大量人工巡檢、設備資料及專業文件。此次建置的核心，就是將衛星、5G、Wi-Fi等通訊技術整合，讓船舶即使處於不同航行環境，也能建立更完整的通訊基礎，再進一步將即時影像、船舶數據與AI技術串接，讓船務管理朝向更即時、智慧的方向發展。

無人機結合AI自主飛控　協助貨櫃巡檢、降低人工負荷

在船舶巡檢應用上，大世科導入「無人機AI飛控與輔助影像辨識服務」，透過AI自主飛控、智慧航路規劃及5G專網圖傳，協助執行船面貨櫃巡檢工作。

相較於傳統依靠船員逐一進行人工綁紮、扭鎖與巡檢，無人機可透過自動起降、動態航點修正及視覺停機坪匹配等功能執行任務，並將即時影像回傳，讓船員能透過行動裝置掌握巡檢影像與進度。

其中，AI影像辨識也可協助檢查貨櫃固定狀況，例如辨識綁紮是否鬆脫，以及Twist Lock是否出現鬆脫或缺件等情形。搭配任務管理、動態航路調整及容錯備援機制，不僅能輔助人工巡檢，也有助於縮短巡檢時間、降低人力負荷，並支援不同時段的巡檢需求，提升船舶管理效率與巡檢安全性。

陽明海運張錫昌資訊長表示，陽明海運始終秉持與時俱進的決心透過數位轉型進行營運流程及系統優化，本次透過提供陽明海運14000TEU級承明輪(YM Wisdom)及2800TEU級好明輪(YM Certainty)做為驗證場域，將高軌與低軌衛星網路、5G 專網與 AI 技術深度整合應於於遠洋貨櫃輪上，透過無人機巡檢與機艙設施數位雙生，大幅提升船舶安全與維護效率、油耗最佳化系統實時數據調控降低營運成本、多語系船務知識庫打破跨國級船員溝通障礙等，讓AI應用成為實踐淨零策略與船隊智慧操作與管理關鍵工具，也支持台灣航運數位轉型往前邁進。

數位雙生串聯船岸資訊　讓航行管理更貼近數據決策

除了空中巡檢，大世科也將AI與「數位雙生」技術應用於船舶管理，透過船端AMS／SCADA系統與岸端Digital Twin平台串聯，讓船舶運行資訊可以被更完整地掌握與回溯。

透過數位雙生架構，可進行即時監控、維修紀錄追溯，並利用AI進行數據回溯，在發生異常時協助還原事件發生過程；同時結合AIS航線資訊與碳排管理服務，搭配排放量評估模型，讓船舶航行與碳排資訊能夠納入管理。

此外，透過全機艙3D建模與點雲掃描，也能將實體船舶環境轉化為數位化模型，應用於船員教育訓練。換句話說，數位雙生不只是「把船搬到虛擬世界」，而是進一步將船舶的設備、運行及維修資訊整合起來，作為未來管理與訓練的數位工具。

生成式AI化身船務助手　跨船隊、跨部門快速找資料

面對航運業龐大的船隊文件、法規資料、技術手冊與設備紀錄，大世科此次也導入「生成式AI船務管理查詢助手」，讓AI協助處理過去需要人工翻找與比對的大量資訊。

透過生成式AI及RAG技術，系統可整合不同船隻、不同部門的資料，包括外部報表、船隊文件、法規資料及技術手冊等，使用者可以透過自然語言進行查詢，讓AI協助彙整資訊並產出完整報告，提升跨部門、跨船隊的資訊整合效率。

在船舶設備管理方面，系統也可將原本較為複雜的錯誤代碼與警示訊息轉換為較容易理解的文字說明，並結合歷史紀錄及專家知識，進一步提供告警原因分析與排故建議；另一方面，也能協助查詢各國相關法規及文件內容，並檢視船隊使用的作業程序與表單是否為最新版本，讓船員與管理人員能更快速取得所需資訊。

衛星5G打底、AI應用落地　大世科推動海事產業智慧化

從衛星通訊、船內5G與Wi-Fi，到無人機AI巡檢、數位雙生及生成式AI船務助手，大世科此次建置的重點並非單一技術，而是將通訊基礎建設與AI應用整合，建立一套從「連得上」進一步走向「用得上AI」的船舶數位應用架構。

此次成果也於「航運貨輪整合衛星5G網路建構AI數位應用平台建置啟用成果發表會」中正式展示，透過成果簡報及影片呈現相關建置成果，展現AI技術從實驗性應用走向實際海事場域的可能性。

大世科表示，未來將持續以海事專屬全時通訊為基礎，整合5G專網、高低軌衛星及靠岸通訊模組，並串聯國內產業供應鏈與產學合作資源，推動智慧化產品在海運場域的應用。隨著AI、衛星通訊及數位技術持續融合，航運產業也可望從傳統依賴人工經驗的管理模式，逐步走向以即時資訊與數據驅動的智慧航運，並朝海外市場及國際應用拓展。#