黃仁勳柏林GTC宣布新布局！推貨櫃式資料中心：看好實體AI潛力

輝達執行長黃仁勳今天在柏林GTC大會表示，人工智慧（AI）不只是軟體技術，更是「新的製造業」，歐洲不應只是AI技術使用者，更應成為生產者。他並宣布推出貨櫃式AI資料中心方案，看好德國與歐洲在實體AI領域的發展潛力。

輝達（NVIDIA）GTC開發者大會21日至22日在柏林舉行。黃仁勳今天在Tempodrom展演場館發表主題演講，場外一早便排起長長人龍，吸引來自世界各地的開發者、科技業者與媒體參與。

黃仁勳開場回顧輝達與歐洲長達33年的合作歷程，包括早期在歐洲生產晶片、與德國企業開拓專業繪圖市場，以及與歐洲車廠共同開發車載技術。他表示，輝達承諾向歐洲科技生態系投入近100億美元，並與超過1萬2000家夥伴合作。

「如果想參與AI經濟，就不能只是消費AI，也須生產AI」，黃仁勳說，歐洲有能力建立完整的AI產業體系。

他指出，AI已從能源、運算設備、資料中心到模型及應用，形成完整產業鏈。他也將AI比喻為電力，認為未來每家公司都將運用AI，各產業也將因此轉型。

為加速AI基礎設施建置，黃仁勳介紹新型貨櫃式AI資料中心方案DSX POD，這項被輝達稱為「AI工廠」的設計，將大型運算、網路及冷卻設備預先在工廠完成整合與測試，再以貨櫃式模組運往使用地點，縮短現場組裝時間。

輝達表示，DSX平台結合封閉式液冷與乾式冷卻設備，可減少冷卻用水；並透過智慧電力管理技術，在產生相同數量AI詞元（token）情況下，最高可節省30%用電。

DSX POD以新一代Vera Rubin運算平台為核心，預計2027年初由全球合作夥伴交付，合作企業包括鴻海、技嘉、和碩、廣達旗下雲達科技及緯創等台灣業者。

黃仁勳宣布，Vera Rubin平台已進入量產，將支援大型語言模型及更複雜的AI代理（AI Agent），也就是能自行規劃步驟、使用工具並完成任務的AI系統。為降低安全風險，輝達推出OpenShell安全架構，協助企業限制AI代理存取資料及操作工具的權限。

談到AI未來發展，黃仁勳指出，下一波浪潮將是能理解真實環境、進行判斷並採取行動的實體AI（Physical AI），應用範圍涵蓋工業製造、醫療、自動駕駛及機器人。

以德國工業大廠西門子（Siemens）的埃蘭根（Erlangen）工廠為例，透過AI及數位孿生技術，先在電腦建立虛擬工廠，模擬及規劃生產流程。法國達梭系統（Dassault Systemes）則展示AI如何協助工程師調整福斯汽車零件設計，並透過模擬找出問題。

在醫療方面，黃仁勳介紹機器人放射治療，透過AI即時辨識治療過程中腫瘤及人體的變化，精準調整放射線照射位置，現場觀眾對此回以熱烈掌聲。

自動駕駛方面，輝達的Hyperion平台可協助車廠開發自駕系統，未來與叫車服務整合。歐洲叫車平台Bolt規劃部署至少2萬5000輛具備第4級自駕能力、可在特定條件下自行駕駛的車輛，並將德國列為優先市場之一。

在人形機器人領域，德國Agile Robots宣布推出整合輝達技術的Agile ONE SN機器人開發平台，預計2027年初推出。黃仁勳認為，機器人領域的「ChatGPT時刻」即將到來，機器人技術將迎來重大突破。

會場中也發生一段插曲，一名抗議者在黃仁勳介紹新一代Vera Rubin運算設備時起身高聲質疑環境問題，一度打斷演說。黃仁勳回應，環境議題相當重要，每個人都有表達意見的機會，但希望先把演說完成。（中央社柏林21日電）