中醫傳統智慧走向數據化 馬光攜手友達耘康讓AI學會「看舌頭」

專案中心／綜合報導

人工智慧逐漸從科技展示走進醫療現場，從醫療影像判讀、健康管理到臨床輔助，AI應用正融入日常醫療服務。馬光醫療網此次攜手友達耘康，於今（28）日參與2026大南方新創展，展出共同開發的「舌象擷取系統」，讓AI走進中醫診療場域，嘗試將過去高度仰賴中醫師經驗判讀的舌象，轉化為可分析的數位資料。代表馬光醫療網出席活動的佑昌馬光中醫診所陳昭仁院長及林智堯醫師，正是此次雙方舌診儀合作的重要參與醫師，兩位醫師長期從院所第一線提供使用回饋，協助友達耘康科技團隊持續調整，讓AI模型更貼近中醫臨床實際需求。系統透過AI影像辨識與自動校色技術，可在10秒內還原舌象影像，進一步於約3分鐘內辨識舌色、舌形、舌苔等7大類、40項舌象特徵，讓醫師除了可以在當下觀察，也能使用更具體的畫面和患者說明，展現傳統中醫與AI科技結合的新應用。

耗時2年、動員11位醫師參與 讓臨床經驗成為AI學習基礎

舌診是中醫重要的診察方式之一，但舌象容易受到環境光線影響，過去也較難以留下紀錄。要讓AI真正進入中醫診療，關鍵不僅在於影像辨識技術，更需要大量臨床經驗作為模型訓練基礎。馬光醫療網投入2年時間，動員全台11位中醫師參與，累積收集2,000多張舌象照片進行AI訓練，從資料蒐集、舌象標註到模型優化，將中醫師長期累積的病症觀察逐步轉化為數位資料。友達耘康則運用影像技術、AI分析與自動校色技術，降低拍攝環境造成的影像差異，讓舌象能以更一致的方式被保存與分析。模型目前平均準確度約80%，目標是完成12個月的臨床驗證持續升級系統。

馬光醫療網執行長黃福祥指出，中醫發展至今擁有大量珍貴的實證智慧，但過去許多經驗難以標準化流傳。這次與友達耘康合作，透過醫師專業與AI技術協作，可以讓傳統中醫在保留臨床判斷與醫療溫度的同時，有更多方式整理與傳授經驗，讓中醫醫療有機會走向更具規模的大數據應用。對中醫師而言，舌象只是診察的一環，AI則協助把影像與資料呈現得更清楚，但最終仍須回到醫師的專業判斷。馬光希望透過這次專案，讓科技成為醫師經驗的延伸，除了協助醫病溝通，也讓年輕醫師未來能有更多實務案例可以學習，逐步縮短經驗累積的時間，讓中醫博大精深的學問在數位時代找到新的傳承方式。

AI讓醫病溝通更具體　民眾也能看懂自己的舌象、及早關注身體變化

實際應用上，舌象影像讓醫師在診療過程有更多可以觀察與溝通的依據。例如拍攝舌象時，曾發現患者舌頭無法順利頂到上顎，進一步留意可能與顳顎關節障礙或頸椎問題相關，醫師便可依個別情況安排後續針灸治療，或引薦患者進一步接受頸椎X光檢查。而透過影像留下具體紀錄，也有助於醫師進行後續判讀。對患者而言，影像化的舌象也提供另一種認識自身健康狀況的方式，透過醫師解說學習如何觀察舌頭外觀的變化，當發現與平時不同的狀況時，提高對身體變化的敏感度，必要時及早尋求專業醫療評估。從醫師經驗到AI數據，馬光醫療網與友達耘康希望透過AI科技，讓傳承千年的中醫智慧逐步數位化，探索AI走入中醫診療更多元應用的可能性。

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