太空AI資料中心將成真？SpaceX攜手輝達　「這時」啟動部署

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太空AI資料中心真的要成真了？SpaceX創辦人馬斯克今（25）日凌晨在X宣布，SpaceX將與輝達合作，把特規版AI運算系統送上太空，預計2027年第4季發射，並在2028年進入大規模部署。這套系統採用輝達Vera Rubin NVL72架構，單一機架塞入72顆Rubin GPU與36顆Vera CPU，透過第6代NVLink高速互連，機架內總頻寬達260 TB/s。輝達也表示，馬斯克旗下公司將採用Vera CPU，支援Grok以及下一代「代理型AI」運算。

SpaceX, in partnership with Nvidia, has designed a space-optimized Vera Rubin NVL72 system for launch to orbit in Q4 next year, with significant scale in 2028 https://t.co/qdDq8YBkzl

太空AI資料中心成真？　馬斯克押寶輝達

NVL72原本是輝達為地面AI資料中心打造的旗艦系統，如今首次改造成太空規格，等於把頂級AI伺服器直接搬上衛星。SpaceX早在8月初就宣布獨家採用輝達技術，而馬斯克過去曾透露，會比較不同晶片與設計方案，如今最終選擇全面押寶輝達。原因不難理解，太空設備受到重量、體積與散熱限制，若同時採用多種晶片架構，不只增加研發難度，也得分別驗證可靠度。馬斯克更形容，衛星形式的資料中心能比傳統機櫃式資料中心「更簡單、成本更低、密度更高且重量更輕」。

散熱成最大魔王　1MW廢熱就要1200平方公尺

不過，SpaceX要把AI資料中心搬上太空，真正棘手的問題恐怕不是晶片，而是散熱。地面資料中心可以透過風扇與冷卻水系統排熱，但太空是真空環境，只能利用液冷把熱量導向大型輻射板，再透過紅外線將熱能排向深空。SpaceX的Starmind AI1原型衛星曾採用110平方公尺可展開液冷散熱板，支撐150 kW峰值算力，翼展達70公尺。外界估算，若要排除1 MW廢熱，可能就需要約1200平方公尺的輻射板；若擴大到100 MW等級AI資料中心，散熱面積恐怕得逼近10萬平方公尺。

2028年大規模部署　發射成本能否打贏地面資料中心？

這也成為外界對SpaceX太空AI計畫最大的質疑。馬斯克曾設定2026年底算力達2 GW、2027年底逼近10 GW的目標，但如此龐大的算力規模，勢必帶來驚人的散熱需求。面對外界質疑，馬斯克則強調SpaceX在軌衛星數量已超過1萬顆，約占全球活躍衛星三分之二，展現強大的發射與部署能力。不過，能大量發射衛星，與能否解決太空散熱仍是兩回事。未來SpaceX與輝達能否靠更低的發射成本、更高的能源效率與更有效率的散熱設計，讓太空AI資料中心的每瓦算力成本低於地面機房，將成為2027年上軌、2028年大規模部署能否真正實現的關鍵。

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