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隨著AI進入代理時代，科技巨頭競爭焦點從模型能力轉向成本效率。Google推出Gemini 3.8 Flash，以高CP值搶攻軟體工程代理任務；Meta隨即發布Muse Spark 1.3，透過優化推理鏈與減少工具呼叫次數提升效率；新創Mostik則嘗試讓AI模型以數學語言直接溝通，省去自然語言轉換成本。這些技術突破皆指向「智能單位成本」的快速下探。若AI推理成本能進一步降低，將促使代理經濟從實驗室走向主流應用，讓原本不具經濟效益的複雜自動化任務，成為未來企業導入AI的關鍵商業契機。