不用再戳鼻子！美聲紋檢測　用手機就能「語音快篩」

2021/10/15 10:58:00

2021/10/15 11:51:51 更新

文／CTWANT

為了降低醫護人員的工作量，美國博士生格蘭特（Drew Grant）與約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）籌建團隊，共同研究開發一套十分獨特的「聲紋辨識系統」。這套系統可以透過聲音來推斷民眾是否感染新冠肺炎，最終目標是希望能安裝到每個民眾的手機中，屆時只要拿起手機就能進行「語音快篩」。

約翰霍普金斯大學博士生開發一套聲紋辨識系統，透過該系統就能對新冠肺炎進行快速篩檢。（示意圖／pixabay）

▲約翰霍普金斯大學博士生開發一套聲紋辨識系統，透過該系統聲稱能對新冠肺炎進行快速篩檢。（示意圖／pixabay）

根據《約翰霍普金斯大學電子報》報導指出，在約翰霍普金斯大學就讀電器與計算機工程系的博士生格蘭特，目前正在開發一種聲紋檢測系統，只要對著這個系統說話、咳嗽，甚至是呼吸，就可以透過這個系統來辨識使用者是否確診新冠肺炎。目前這項研究成果已經發表在IEEE Xplore ，同時也拿下第二屆DiCOVA挑戰賽的冠軍。

格蘭特與約翰霍普金斯大學教授們，蒐集各種新冠肺炎確診患者與健康受試者的聲音，從中取得各種聲音的特徵作為研究素材，之後透過音高、聲音品質、語速，訓練演算法來辨別各種聲音中的細微差異，更以此來判別聲音的主人是否感染新冠肺炎。格蘭特表示，這就是機器學習如此驚人的原因，因為它能夠發現人類無法察覺的細微差異。

格蘭特表示，目前這套系統除了能夠分辨出患者與健康者之外，同時也能分辨出患者感染新冠病毒的次數。未來這套系統期望能夠安裝到每支行動電話中，讓使用者透過手機就能進行「語音快篩」。之後格蘭特也會更進一步研究其他呼吸道的疾病，其中包含普通感冒、流感、哮喘與肺炎，除了分辨這些疾病的患者聲音是否會干擾檢測過程，同時也希望能將這套系統運用在更多疾病檢測上。

延伸閱讀

©CTWANT

【三立新聞網免責聲明】

三立新聞網所提供的資訊內容等，若非三立集團所提供、製作，或有提供相關連結至第三方網站，該連結所指向之網頁或資料，其內容均為所連結網站提供，相關權利均為該網站、內容提供者或合法權利人所有，三立集團不擔保其真實性、正確性、即時性、完整性或合法性。三立新聞網所提供的資訊內容，若其著作權不屬於三立集團所有，使用者未取得內容提供者（著作權人）許可之前，亦不得擅自轉貼、重製、變更、散布，否則概由使用者自負全責。