員工勝訴！Meta考績不看AI用量
2026/09/05 03:10:00
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Meta近日宣布重大政策調整，工程師績效評估將不再參考AI使用量、Token消耗或AI採用儀表板數據，轉而回歸評估工作成果品質、完成速度與複雜度。此前，將AI用量納入考核引發員工為衝高數據而濫用工具的「tokenmaxxing」歪風。此次調整回應了員工的法律訴訟與內部反彈，旨在導正考核標準。儘管考核鬆綁，Meta仍未放緩AI轉型腳步，目前正積極測試具備瀏覽網頁、操作應用程式能力的AI代理「Hatch」。Hatch能自主執行複雜任務，預示Meta將從鼓勵員工使用AI，轉向由AI直接代替員工執行工作的自動化新階段，持續推動企業數位轉型布局。
Meta員工對公司的訴訟迎來了勝利！Meta近日通知內部，對於工程師的績效評估，不再看AI使用量、「AI Adoption Dashboard」（AI採用儀表板）或Token消耗數字，評估的標準將改為工作成果品質、完成速度、負責範圍及問題複雜度。
此前員工上法庭控告Meta，將AI使用數據納入績效評估，不利於無法使用大量AI的員工。同時，這股以AI用量為考評基準的做法，還在公司引起了所謂「tokenmaxxing」的歪風，員工為求在儀表板留下漂亮數字，想方設法提高Token消耗量，甚至出現內部排行榜追蹤誰用得多。Token本是AI模型處理文字時的基本運算單位，用量高不必然代表產出品質好，一旦被綁進考核，反而逼員工為了衝數字而濫用工具。
不過，考核鬆綁不代表Meta放棄了AI轉型道路。Meta目前正力推新型AI代理「Hatch」，與一般聊天機器人不同，Hatch能自行瀏覽網頁、操作電腦應用程式，接獲任務後可自主完成多個步驟，員工已能在公司設備上試用。据悉，正在測試的員工反映，Hatch消耗的Token量，恐怕比過去的聊天工具與程式編碼助手更高，顯見公司正從鼓勵員工衝高AI用量，轉向由AI代替員工完成更多工作。Hatch若順利正式上路，很可能成為Meta把AI從單純聊天工具，推向自主執行任務的關鍵一步。
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