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Google工程師不藏私 曝手機相機技術的秘密

中央社
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Google傑出工程師勒沃伊今(23)日來台分享Pixel手機的相機技術,他表示Google具備軟體和機器學習的優勢,在發展手機相機技術的過程中不斷對外分享成果,有助於驅動更快速的創新和吸引優秀人才加入Google。

Pixel手機拍照  導入機器學習Google傑出工程師勒沃伊(Marc Levoy)23日來台分享計算攝影和機器學習在Google Pixel手機的應用。記者會現場展示Google最新發表的Pixel 3a(右)、Pixel 3a XL(左)手機。中央社記者吳家豪攝  108年5月23日

▲Pixel 3a(右)、Pixel 3a XL(左)手機。(圖/中央社)

針對Google新發表的Pixel 3a,日前有用戶傳出自動重開機,以及Google停止與華為的部分,業務合作相關問題,勒沃伊(Marc Levoy)回應,這些並非他負責的領域,因此他無法回答。

中央社記者提問,目前手機相機的硬體與軟體有哪些限制?勒沃伊表示,對於手機製造商而言,如果想要採用遠距攝影鏡頭,手機體積會變得比較大,需要根據想導入的創新而做出取捨,在軟體部分,想要打造出表現更好的軟體定義相機,就需要運算能力更強的處理器,這方面也面臨許多挑戰。

勒沃伊指出,近年來手機相機,不僅在數量上快速成長,在軟硬體設計上也不斷優化,目前全世界有數十億支拍照手機,發展趨勢包括擁有更好的像素、鏡頭和更大的光圈,以及搭載多相機鏡頭、具備深度感應器等。

他強調,以軟體定義為主的相機,在圖像計算上,不再單靠具固定功能的硬體,也會運用機器學習技術取代傳統的演算法,並且在訓練機器學習的過程中獲得許多訓練用的數據,有助提升相機執行的準確度。

勒沃伊以Google Pixel 2和Pixel 3手機為例,在僅有單一個後置鏡頭的條件下,透過以下2項技術達到景深的效果。

▲Google傑出工程師勒沃伊來台分享Pixel手機的相機技術。(圖/中央社)

第一,利用機器學習技術分割影像中的人物,使用Pixel手機自拍時,前置鏡頭雖然沒搭載「雙像素(Dual-pixels)」技術,仍可透過機器學習執行肖像模式。

第二,運用相機中的硬體技術「雙像素」預估深度圖,使用Pixel手機對一般物件進行拍攝時,因為物體並非人物,無法使用機器學習的方式拍出景深效果,但仍可透過擁有「雙像素」的後置鏡頭技術完成。

勒沃伊認為,當手機相機的技術越來越進步,可以讓一般人拍出更好的照片,將能幫助人們完成更多創作。

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