台灣國旗登WHO網頁！成大超狂研發…1秒讀出武肺特徵

記者林昱孜／台南報導

又是一個台灣之光！由WHO主辦的活動網頁，飄揚著台灣國旗，由成大資訊工程系教授蔣榮先，與成大放射科醫師蔡依珊等人，利用人工智慧，只要一秒即可辨識是否具備武漢肺炎的X光片特徵，一旦確認就會對醫師示警，這樣的技術，讓缺乏醫師的地區也能透過AI偵測判讀，阻止疫情擴大蔓延；能從1560個專案中脫穎而出，讓教授蔣榮先也難掩興奮，「我最開心的是國旗竟然放上去了」。

▲成大資工系教授蔣榮先。（圖／翻攝畫面）

「在網站上看見國旗，真是太令人興奮了，實在是太驚喜…」，這一次的勝率只有不到6%，沒想到點開活動網頁，竟然看到青天白日滿地紅的國旗出現在眼前，成大資工系教授蔣榮先興奮的心情溢於言表；回想第二天報名時，已經排到800多號，讓不少參與研究的學生信心大減，但沒想到，最終竟然在1560個專案、1萬8000多位頂尖科技人的競技場中，脫穎而出。

▲台灣國旗登上WHO主辦的活動頁面。（圖／翻攝covidglobalhackathon.com）

由WHO與臉書(Facebook)、微軟(Microsoft)、微信(WeChat)等八大科技大廠合作，舉辦第一次網路虛擬的黑客松大賽，針對七大主題，包含醫療科技、弱勢族群、經濟、社群、教育、娛樂，以及其他面向，邀請科技人集思廣益，共同針對武漢肺炎疫情提出作戰計畫。

▲AI技術能夠辨識武漢肺炎Ｘ光片特徵。（圖／翻攝YouTube）

由大資工系教授蔣榮先，帶領碩博士生王麒詳、邱煌鑌、吳昭儀以及成大放射科醫師蔡依珊組成隊伍MedCheX，研發出利用人工智慧(AI)，辨識武漢肺炎X光片特徵，一旦確認為陽性，就會對醫師送出示警，該項技術和概念，透過一支一分半鐘的影片完整呈現，而團隊也在整個徵選過程中脫穎而出，成了台灣之光。

▼AI技術能夠辨識武漢肺炎Ｘ光片特徵。（影片來自YouTube－王麒詳頻道，若遭移除請見諒）