AlphaGo臭棋非失誤？韓學者：可能是最好的一招

科技中心／綜合報導

南韓棋王李世乭對上Google人工智慧AlphaGo，「人機大戰」今（15）日來到最終回。日前李世乭歷經前三場落敗，終在第四戰奪得首勝，掀起熱議。AlphaGo出現職涯中的首敗，外界將失敗主因歸因於「第78手」，不過，卻有韓學者對此表示：「即使是臭棋，比起失誤、故障，當時在AlphaGo的立場來看，可能是最好的一招。」

▲圖／美聯社／達志影像

「人機大戰」第四戰，李世乭用險招讓電腦錯亂，反轉原本仍處於不利的情況，奪得開賽以來的首勝。對此，根據南韓《中央日報》報導，有人工智慧專家表示，第四戰時，AlphaGo在第78手後出了一招「臭棋」，意即機器學習目前還存在漏洞。

不過，有學者對此解釋，AlphaGo以非全部調查的概率進行作業，這是理所當然可能發生的問題，他認為，應將這步視為人工智能模式識別演算法的「局限性」較為恰當，補充說：「以當時在AlphaGo的立場來看，可能是最好的一招。」

除此之外，DeepMind公司CEO傑米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）表示：「AlphaGo是未達到試驗版本的樣本。」強調若要應用於醫學，必須經過更嚴格的測試和試驗階段。