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日月光攜3大學發表18項封裝技研成果 深化先進封裝與關鍵製程創新

記者 林浩博 台北報導
2026/10/17 02:10:00
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日月光舉辦第14屆封裝技術研究成果發表會,攜手成大、中山及中正大學執行18項專案,聚焦先進封裝整合與關鍵製程材料開發。因應AI與HPC需求,運用AI自動化、流體模擬及散熱技術突破瓶頸,加速產學研發成果落地,深化台灣半導體封測產業競爭力。

 

 

隨著AI、高效能運算(HPC)及新世代通訊快速發展,先進封裝朝高密度、高散熱效能與高可靠度發展,製程設計與整合也面臨更複雜的技術挑戰。(圖/三立新聞網財經中心莊佳芳AI製圖)
隨著AI、高效能運算(HPC)及新世代通訊快速發展,先進封裝朝高密度、高散熱效能與高可靠度發展,製程設計與整合也面臨更複雜的技術挑戰。(圖/三立新聞網財經中心莊佳芳AI製圖)

日月光(3711)深化先進封裝技術布局,昨(16)日於高雄廠K23國際會議廳舉辦「第14屆封裝技術研究成果發表會」,攜手國立成功大學、國立中山大學及國立中正大學,共同執行18項研究專案,聚焦「先進封裝技術整合」與「關鍵製程與材料技術開發」兩大主題。

日月光洪松井執行副總經理致詞(圖/日月光提供)
日月光洪松井執行副總經理致詞(圖/日月光提供)

日月光執行副總經理洪松井、副總經理白宗民、副總經理王盟仁、副總經理蔡騏隆,以及成功大學智慧半導體及永續製造學院院長許渭州、中山大學工學院院長郭振坤等貴賓共同出席,見證產學研發從技術開發走向製程驗證與實際導入。

隨著AI、高效能運算(HPC)及新世代通訊快速發展,先進封裝朝高密度、高散熱效能與高可靠度發展,製程設計與整合也面臨更複雜的技術挑戰。本屆技研涵蓋封裝模擬、散熱結構、翹曲控制、材料分析、製程改善及AI設計自動化等面向,並結合流體模擬、數位孿生、深度學習與強化學習等技術,對接產品開發、製程優化與工程驗證需求,加速前瞻研究走向實務應用。

面對先進封裝結構日益複雜,本屆研究運用流體力學與動態模型分析FC-QFN封裝銲錫行為,預測不同Bump設計的銲接形貌與橋接風險,並針對新世代HBPoP高散熱結構進行設計驗證,突破高階產品散熱瓶頸;AI Simulation Mesh與校正系統則透過GUI自動化工具簡化並統一模擬流程,整體效率提升70%以上。另建構SiP翹曲評估模型、優化封模排氣參數及晶圓切割後清洗機制,從設計端提前辨識風險,提升封裝開發效率與製程穩定度,讓先進封裝成為延續摩爾定律、突破算力瓶頸與異質整合的核心關鍵。

 

國立成功大學智慧半導體及永續製造學院羅裕龍副院長(圖/月光提供)
國立成功大學智慧半導體及永續製造學院羅裕龍副院長(圖/月光提供)

 

國立中山大學工學院郭振坤院長(圖/日月光提供)
國立中山大學工學院郭振坤院長(圖/日月光提供)

 

日月光蔡騏隆副總經理(左起)、日月光白宗民副總經理、中山工學院郭振坤院長、日月光洪松井執行副總經理、成大智慧半導體及永續製造學院羅裕龍副院長、日月光王盟仁副總經理、日月光暨成大共研中心林光隆主任(圖/日月光提供)
日月光蔡騏隆副總經理(左起)、日月光白宗民副總經理、中山工學院郭振坤院長、日月光洪松井執行副總經理、成大智慧半導體及永續製造學院羅裕龍副院長、日月光王盟仁副總經理、日月光暨成大共研中心林光隆主任(圖/日月光提供)

 

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